Présentation
Avec autant d'options disponibles, il peut être difficile de choisir une solution de base de données qui réponde parfaitement à vos besoins. En ce qui concerne les types de bases de données, une option populaire est une base de données relationnelle.
Dans cet article, nous aborderons la structure des bases de données relationnelles, leur fonctionnement, ainsi que les avantages et les inconvénients de leur utilisation. Nous utiliserons également des exemples pour illustrer comment les bases de données relationnelles organisent les données.
Définition de la base de données relationnelle
Une base de données relationnelle est un type de base de données qui se concentre sur la relation entre les éléments de données stockés. Il permet aux utilisateurs d'établir des liens entre différents ensembles de données au sein de la base de données et d'utiliser ces liens pour gérer et référencer les données associées.
De nombreuses bases de données relationnelles utilisent SQL (Structured Query Language) pour effectuer des requêtes et gérer les données.
Bases de données relationnelles vs non relationnelles
Les bases de données relationnelles se concentrent sur les relations entre les données. Par conséquent, la base de données de relations doit stocker les données de manière hautement structurée. Cela permet d'accélérer l'indexation et les temps de réponse aux requêtes et rend les données plus sécurisées et cohérentes.
D'autre part, les bases de données NoSQL n'ont pas besoin de s'appuyer autant sur la structure, ce qui leur permet de stocker de grandes quantités de données, de rester flexibles et d'adapter facilement le stockage et les performances.
Comment les données sont-elles organisées dans un système de base de données relationnelle ?
Les systèmes de bases de données relationnelles utilisent un modèle qui organise les données en tables de lignes (également appelé enregistrements ou tuples ) et colonnes (également appelés attributs ou champs ). Généralement, les colonnes représentent des catégories de données, tandis que les lignes représentent des instances individuelles.
Prenons l'exemple d'une vitrine numérique. Notre base de données peut avoir une table contenant des informations sur les clients, avec des colonnes représentant les noms ou adresses des clients, tandis que chaque ligne contient des données pour un client individuel.
Ces tables peuvent être liées ou associées à l'aide de clés . Chaque ligne d'un tableau est identifiée à l'aide d'une clé unique, appelée clé primaire. Cette clé primaire peut être ajoutée à une autre table, devenant une clé étrangère. La relation clé primaire/clé étrangère constitue la base du fonctionnement des bases de données relationnelles.
Revenant à notre exemple, si nous avons une table représentant les commandes de produits, l'une des colonnes peut contenir des informations sur les clients. Ici, nous pouvons importer une clé primaire liée à une ligne contenant les informations d'un client spécifique.
De cette façon, nous pouvons référencer les données ou dupliquer les données de la table d'informations client. Cela signifie également que ces deux tables sont désormais liées.
Exemples de bases de données relationnelles
Maintenant que nous avons couvert leur fonctionnement, voici quelques-uns des exemples les plus populaires de bases de données relationnelles :
MySQL
MySQL a été développé en tant que système de gestion open source pour les bases de données relationnelles jusqu'à son acquisition par Sun Microsystems (aujourd'hui Oracle Corporation). Il est toujours disponible sous une licence open-source, avec l'ajout de différentes licences propriétaires.
MySQL offre une prise en charge intégrée de la réplication avec la conformité ACID, un clustering sans partage et prend en charge plusieurs moteurs de stockage. Cependant, l'utilisation de certains moteurs de stockage peut empêcher SQL de fonctionner correctement.
MySQL excelle dans la saisie rapide des données et l'évolutivité tout en maintenant une disponibilité et des performances élevées. Cela le rend extrêmement utile pour le développement Web et d'applications.
PostgreSQL
PostgreSQL est un gestionnaire de base de données relationnelle gratuit disponible sous une licence open-source. Il partage certaines fonctionnalités avec MySQL, avec l'ajout notable de MVCC (contrôle de concurrence multi-version), ce qui le rend conforme à ACID.
PostgreSQL conserve un niveau élevé de performances et de flexibilité, même lors de la gestion de grandes bases de données. C'est le bon choix pour les utilisateurs qui ont besoin de vitesses de lecture/écriture élevées et d'une analyse approfondie des données.
Certains utilisateurs notables de PostgreSQL incluent Reddit, Skype et Instagram.
MariaDB
MariaDB a commencé comme un fork communautaire de MySQL après l'achat de ce dernier par Oracle. Il est toujours open-source, disponible sous la licence publique générale GNU.
MariaDB s'appuie sur la base MySQL en ajoutant la prise en charge d'encore plus de moteurs de stockage et en corrigeant les limitations des moteurs de stockage. Cela lui permet d'être encore plus rapide que MySQL et d'exécuter à la fois SQL et NoSQL dans une seule base de données.
Les utilisateurs notables de MariaDB incluent Google, Mozilla et la Wikimedia Foundation.
SQLite
Contrairement aux autres entrées de cette liste, SQLite n'est pas un gestionnaire de base de données client-serveur mais plutôt intégré à l'application finale. Cela le rend léger et capable de fonctionner avec un large éventail de systèmes et de plates-formes.
Cela entraîne également certaines limitations, car SQLite ne fournit que partiellement des déclencheurs, a un ALTER TABLE limité fonction et ne peut pas écrire dans les vues. Il limite également la taille maximale de la base de données à 32 000 colonnes et 140 To.
SQLite est donc mieux utilisé comme composant de base de données pour d'autres applications. Les utilisations notables incluent les navigateurs populaires, tels que Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera et Safari.
Qu'est-ce qu'un système de gestion de base de données relationnelle ?
Un système de gestion de base de données (SGBD) est une solution logicielle qui aide les utilisateurs à visualiser, interroger et gérer les bases de données.
Systèmes de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS) sont un sous-ensemble plus avancé de SGBD, gérant des bases de données relationnelles.
SGBD contre SGBDR
Voici quelques-unes des différences entre les solutions SGBD plus générales et le SGBDR :
| SGBD | SGBD |
| Stocke de petites quantités de données sous forme de fichiers, sans relations. | Stocke de grandes quantités de données sous forme de tables liées les unes aux autres. |
| Ne peut accéder qu'à un seul élément de données à la fois. | Peut accéder à plusieurs éléments de données en même temps. |
| Travailler avec de grandes quantités de données ralentit la récupération. | L'approche relationnelle permet à la récupération des données de rester rapide même pour les grandes bases de données. |
| Aucune normalisation de la base de données. | Permet la normalisation de la base de données. |
| Ne prend pas en charge les bases de données distribuées. | Prend en charge les bases de données distribuées. |
| Prend en charge un seul utilisateur. | Prend en charge plusieurs utilisateurs. |
| Niveau de sécurité inférieur. | Plusieurs niveaux de sécurité. |
| Faibles exigences logicielles et matérielles. | Exigences logicielles et matérielles élevées. |
Avantages et inconvénients de la base de données relationnelle
Comme tout autre modèle de base de données, l'utilisation de bases de données relationnelles présente des avantages et des inconvénients :
Avantages
Étant donné que les bases de données relationnelles utilisent des tableaux de lignes et de colonnes, elles affichent les données plus simplement que certains autres types de bases de données, ce qui les rend plus faciles à utiliser.
Cette structure tabulaire met l'accent sur la gestion des données, ce qui permet des performances plus rapides et l'utilisation de requêtes complexes de haut niveau.
Enfin, les bases de données relationnelles facilitent la mise à l'échelle des données en ajoutant simplement des lignes, des colonnes ou des tables entières sans modifier la structure globale de la base de données.
Inconvénients
Il y a des limites à l'évolutivité des bases de données relationnelles. En termes de taille, certaines bases de données ont des limites fixes sur la longueur des colonnes. Si votre base de données est construite sur un seul serveur dédié, la mise à l'échelle nécessite l'achat de plus d'espace serveur, ce qui s'avère coûteux à long terme.
De plus, l'ajout constant de nouveaux éléments à une base de données peut la rendre si complexe qu'il devient difficile d'établir des relations entre de nouvelles données. Les relations de données compliquées ralentissent également les requêtes et affectent négativement les performances.