Comment installer R sur Ubuntu 18.04

R est un langage de programmation open source qui peut être utilisé pour développer des logiciels statistiques et effectuer des analyses de données. R est un projet GNU et très similaire au langage S. Il est principalement utilisé par les analystes de données, les chercheurs, les statisticiens et les spécialistes du marketing pour récupérer, analyser, visualiser et présenter les données. R propose également de nombreux packages pour des domaines d'études spécifiques, ce qui facilite la recherche d'applications dans différents domaines. R peut être exécuté sur divers systèmes d'exploitation, notamment Linux, Windows et MacOS.

Dans ce tutoriel, nous allons vous montrer comment installer et utiliser le langage de programmation R sur Ubuntu 18.04.

Prérequis

• Un nouveau VPS Ubuntu 18.04 sur la plate-forme cloud Atlantic.Net.
• Un mot de passe root configuré sur votre serveur.

Étape 1 - Créer un serveur cloud Atlantic.Net

Tout d'abord, connectez-vous à votre serveur Atlantic.Net Cloud. Créez un nouveau serveur en choisissant Ubuntu 18.04 comme système d'exploitation avec au moins 1 Go de RAM. Connectez-vous à votre serveur cloud via SSH et connectez-vous à l'aide des informations d'identification mises en évidence en haut de la page.

Une fois que vous êtes connecté à votre serveur Ubuntu 18.04, exécutez la commande suivante pour mettre à jour votre système de base avec les derniers packages disponibles.

apt-get update -y

Étape 2 - Installer le langage de programmation R

Tout d'abord, installez les packages requis en exécutant la commande suivante :

apt-get install apt-transport-https software-properties-common -y

Ensuite, téléchargez et ajoutez la clé GPG avec la commande suivante :

apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9

Vous devriez obtenir le résultat suivant :

Exécution :/tmp/apt-key-gpghome.mOaFpZLCLj/gpg.1.sh --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9gpg :clé 51716619E084DAB9 :clé publique "Michael Rutterlineux >" importgpg :Nombre total traité :1 gpg :               importé :1

Ensuite, ajoutez le référentiel CRAN avec la commande suivante :

add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35/'

Une fois le référentiel ajouté, mettez à jour le référentiel et installez R avec la commande suivante :

apt-get update -yapt-get install r-base -y

Après avoir installé R, vous pouvez vérifier la version de R avec la commande suivante :

R --version

Vous devriez voir le résultat suivant :

R version 3.6.3 (2020-02-29) -- "Holding the Windsock"Copyright (C) 2020 The R Foundation for Statistical ComputingPlatform :x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)R est un logiciel gratuit et est livré avec ABSOLUMENT AUCUNE GARANTIE. Vous êtes invités à le redistribuer selon les termes de la licence publique générale GNU versions 2 ou 3. Pour plus d'informations à ce sujet, consultez https://www.gnu.org/licenses/.

Étape 3 - Utiliser le langage de programmation R

Vous pouvez ouvrir la console R en tant que root avec la commande suivante :

sudo -i R

Vous devriez obtenir le résultat suivant :

R version 3.6.3 (2020-02-29) -- "Holding the Windsock"Copyright (C) 2020 The R Foundation for Statistical ComputingPlatform :x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)R est un logiciel gratuit et est livré avec ABSOLUMENT AUCUNE GARANTIE. Vous êtes invités à le redistribuer sous certaines conditions. Tapez 'license()' ou 'licence()' pour les détails de distribution. Prise en charge du langage naturel mais s'exécutant dans des paramètres régionaux anglais certaines démos, 'help()' pour l'aide en ligne, ou 'help.start()' pour une interface de navigateur HTML pour aider. Tapez 'q()' pour quitter R.>

Ensuite, vérifiez les packages par défaut installés avec R à l'aide de la commande suivante :

> getOption("defaultPackages")

Vous devriez voir le résultat suivant :

[1] "datasets"  "utils"     "grDevices" "graphics"  "stats"     "methods"

Vous pouvez également lister tous les packages disponibles avec la commande suivante :

> (.packages(all.available=TRUE))

Vous devriez obtenir le résultat suivant :

 [1] "backports"  "base64url"  "filelock"   "R6"         "txtq"      [6] "base"       "boot"       "class"      "cluster"    "codetools"[11] "compiler"   "datasets"   "foreign "    "graphics"   "grDevices"[16] "grid"       "KernSmooth" "lattice"    "MASS"       "Matrix"   [21] "methods"    "mgcv"       "nlme"       "nnet"       "parallel" [26] "rpart"      " spatial"    "splines"    "stats"      "stats4"   [31] "survival"   "tcltk"      "tools"      "utils"    >

Vous pouvez également utiliser la commande library() pour lister tous les packages disponibles avec une courte description :

> bibliothèque()

Sortie :

 Packages dans la bibliothèque '/ usr / lib / r / bibliothèque':Base les fonctions de bootstrap de bootstrap Baseboot R (à l'origine par Angelo Canty pour S) Fonctions de classe pour ClassificationCluster "Recherche de groupes dans les données":analyse de cluster étendue Rousseeuw et al. Outils d'analyse de code CodeTools pour RCompiler le compilateur RPALAGEDATASETS Les ensembles R packageforeign lisent les données stockées par 'Minitab', 'S', 'SAS', 'SPSS', 'STATA', 'SYSTAT', 'WEKA', ',' DBASE ', ... Graphiques Le R Graphics PackageGrDevices Les appareils graphiques R et la prise en charge des couleurs et des fondsgrid The Grid Graphics PackageKernsmooth Fonctions pour le lissage du noyau Prise en charge Wand &Jones (1995) Lattice Trellis Graphics for RMASS Fonctions de support et ensembles de données pour Venables et MassMatrix MassMatrix Classes et méthodes de matrice dense de Ripley Méthodes et classes Mamgcv Miltid GAM Mépitalier de calcul avec une estimation automatique de la douceur 

 Vous pouvez quitter la console R avec la commande suivante :
 
> quitter()
 
Étape 4 - Installer les packages R à partir de la console
 

 Vous pouvez également installer des packages R dans la console R. Tout d'abord, connectez-vous à la console R en tant que root avec la commande suivante :
 
sudo -i R
 

 Ensuite, installez le package txtq à l'aide de la commande suivante :
 
> install.packages("txtq")
 

 Vous devriez obtenir le résultat suivant :
 
Installation du package dans '/usr/local/lib/R/site-library'(car 'lib' n'est pas spécifié) en essayant l'URL 'https://cloud.r-project.org/src/contrib/txtq_0.2.0 .tar.gz'Type de contenu 'application/x-gzip' longueur 10536 octets (10 Ko)==================================================téléchargé 10 Ko* en installant le paquet *source* 'txtq' ...** le paquet 'txtq' a été décompressé avec succès et les sommes MD5 vérifiées** en utilisant une installation par étapes** R** inst** byte-compile et préparez le paquet pour le chargement paresseux** help*** installant des index d'aide** construisant des index de paquet** tester si le paquet installé peut être chargé à partir d'un emplacement temporaire** tester si le package installé peut être chargé à partir de l'emplacement final ** test si le package installé conserve un enregistrement du chemin d'installation temporaire * TERMINÉ (txtq) Les packages source téléchargés se trouvent dans            '/tmp/RtmpHfzZs1/downloaded_packages'>
 

 Vous pouvez également supprimer le package installé avec la commande suivante :
 
> remove.packages("txtq")
 
Étape 5 - Installer les packages R à partir de la CLI Linux
 

 Vous pouvez également installer les packages R à l'aide de l'interface de ligne de commande.
 

 REMARQUE :Si vous êtes toujours sur la R CLI, appuyez sur CTRL D  et sélectionnez non  lorsque vous êtes invité à enregistrer l'espace de travail.
 

 Tout d'abord, téléchargez le package txtq depuis le site Web du CRAN avec la commande suivante :
 
wget -q https://cran.r-project.org/src/contrib/txtq_0.2.0.tar.gz
 

 Une fois téléchargé, vous pouvez l'installer avec la commande suivante :
 
sudo R CMD INSTALLER txtq_0.2.0.tar.gz
 

 Une fois installé, vous devriez voir le résultat suivant :
 
* installation dans la bibliothèque '/usr/local/lib/R/site-library'* installation du package *source* 'txtq' ...** package 'txtq' décompressé avec succès et sommes MD5 vérifiées** à l'aide de l'installation par étapes ** R** inst** compilation par octets et préparation du paquet pour le chargement différé** aide*** installation des index d'aide** construction des index de paquet** test si le paquet installé peut être chargé à partir d'un emplacement temporaire** test si le paquet installé peut être chargé à partir de l'emplacement final ** tester si le package installé conserve un enregistrement du chemin d'installation temporaire * FAIT (txtq) 
 
Conclusion
 

 C'est tout pour le moment. J'espère que vous comprenez maintenant suffisamment comment installer et utiliser R sur le serveur Ubuntu 18.04. Vous pouvez maintenant l'utiliser pour créer un logiciel statistique utilisant le langage de programmation R sur votre VPS depuis Atlantic.Net.