L'analyse et la visualisation des données sont au cœur de toute organisation de travail. L'analyse des mégadonnées aide les organisations à prendre des décisions clés et les plus importantes. Il aide à concevoir et à formuler la stratégie future d'une entreprise et à évaluer les inconvénients et les défauts des politiques adoptées ou mises en œuvre précédemment. Pour faciliter les analyses, les outils d'analyse de données sont largement plébiscités et adoptés par les entreprises ou les organisations. Ces outils aident non seulement à concevoir une stratégie et des plans optimaux pour l'entreprise, mais aident également à organiser les données de manière structurelle et à les afficher à l'aide des fonctionnalités avancées de visualisation graphique des outils d'analyse de données. Dans cet article, nous discutons des outils d'analyse de données gratuits et open source qui peuvent être acquis immédiatement grâce aux produits disponibles gratuitement et peuvent en même temps être améliorés avec des fonctionnalités et des capacités supplémentaires en raison de la nature open source des données. logiciel d'analyse.
Grafane
Grafana est l'un des principaux outils d'analyse de données de marché. Avec des clients allant de Salesforce, PayPal, eBay, Verizon, Siemens, Roblox, etc., l'outil Grafana est la meilleure option pour de nombreuses petites et grandes entreprises à travers le monde. La plate-forme offre la possibilité de surveiller les statistiques et les données sur diverses applications logicielles et bases de données. La fonctionnalité d'alerte et de notifications peut être activée et configurée pour envoyer un ping aux utilisateurs concernant divers événements ou menaces. L'outil est largement adopté par les ingénieurs DevOps du monde entier qui effectuent constamment des vérifications sur leurs systèmes à l'aide de cet outil amélioré efficace et le plus riche en fonctionnalités. Les mesures et autres analyses sont affichées de manière interactive à l'aide de fonctionnalités de visualisation avancées et de tableaux de bord personnalisables intégrés. Les utilisateurs peuvent afficher leurs données de différentes manières, par exemple en affichant une carte géographique, des graphiques, des cartes thermiques et des histogrammes, etc. L'outil permet également aux utilisateurs de s'intégrer de manière transparente à leurs flux de travail ou à d'autres systèmes si nécessaire.
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Projet R
Le projet R pour le calcul et l'analyse statistiques est une solution de modélisation statistique gratuite, open source et compatible multiplateforme de R Studio. R Studio est sorti en 2011 et relève de la licence Affero General Public version 3. La solution efficace et améliorée fournit un environnement et une plate-forme pour la création, le calcul et l'analyse de graphiques statistiques. R Project for Statistical Computing fonctionne plus efficacement avec le paradigme R Studio. Avec R Project, les utilisateurs peuvent effectuer une variété de tâches de modélisation statistique, effectuer des manipulations de données, des outils intermédiaires pour la programmation statistique et l'analyse de données, un affichage graphique, des tracés parfaitement conçus, qui incluent des symboles mathématiques, des boucles conditionnelles et des calculs mathématiques. Étant open-source et prenant en charge une grande communauté, des fonctionnalités et fonctionnalités plus avancées peuvent être ajoutées et sont ajoutées de temps en temps par la communauté active de R Studio, ce qui améliore la portée et la fiabilité de la plate-forme.
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KNIME
Les solutions logicielles KNIME sont connues pour développer des produits logiciels open source et compatibles multiplateformes efficaces sous licence GPL. Les outils KNIME BI sont donc l'un des moyens les plus efficaces pour générer des rapports interactifs et intuitifs intégrant des détails liés à la croissance et à la stabilité de l'entreprise. La plate-forme offre et est basée sur une structure modulaire qui prend en charge plus d'un millier de modules actifs. Cela améliore considérablement la stabilité de la plate-forme et la structure modulaire aide la communauté de développement à contribuer et à tirer parti du paradigme open source. La plate-forme aide les analystes de données et les scientifiques de données à créer des analyses intuitives en leur fournissant un ensemble d'outils intégrant une variété d'outils. Les algorithmes avancés intégrés à l'outil génèrent des rapports et des analyses significatifs. Bien que l'outil ne soit pas simple et nécessite une formation avant son utilisation, il reste l'une des plates-formes les plus louables pour formuler divers rapports d'analyse commerciale.
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Connaissance
Développé par les développeurs de logiciels italiens et initialement connu sous le nom de SpagoBI, le Knowage est réputé dans le monde entier pour fournir une plate-forme efficace pour effectuer des analyses de données et des rapports BI. L'outil open source offre la possibilité de rédiger une grande variété de rapports, ainsi que des fonctionnalités d'exploration de données et de création de graphiques. Les fonctionnalités intégrées et prises en charge par la plate-forme avancée incluent l'analyse OLAP, les outils de reporting, les graphiques et la gestion des KPI, les tableaux de bord, les rapports géoréférencés, l'enquête gratuite (QbE), les cockpits, l'exploration de données, l'analyse et la documentation des données, les processus ETL et EII, filtres intelligents et consoles en temps réel, et la liste continue. Le serveur SpagoBI est basé sur deux composants principaux, le premier est le modèle analytique qui fournit les fonctionnalités analytiques et les exigences commerciales. Alors que le second est le modèle comportemental qui gère de manière transparente les aspects visuels de l'affichage des données ou d'autres informations.
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Apache Spark
Développé par les géants des solutions de développement logiciel et des technologies de l'information, Apache, MLlib est le produit d'Apache Spark et est équipé du meilleur ensemble d'outils nécessaires pour créer des applications et des solutions logicielles efficaces basées sur l'intelligence artificielle. Apache Spark est une bibliothèque d'apprentissage automatique open source, la plus intuitive et la plus conviviale, la plus efficace et la plus stable. Le framework a été spécialement conçu pour le déploiement et peut s'exécuter sur des clusters et des données Hadoop existants. Le logiciel aide au traitement rapide et distribué des données à grande échelle. L'architecture en cluster du logiciel l'aide à gérer et à gérer efficacement le Big Data en temps réel. Les utilisateurs sont également autorisés à gérer divers clusters et à automatiser et traiter les données des utilisateurs. Apache Spark intègre également des fonctionnalités de détection des pannes et de récupération et de sauvegarde des données, éliminant ainsi les risques de perte de données.
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BIRT
Business Intelligence and Reporting Tools (BIRT) est une suite BI extraordinaire issue de l'environnement de développement logiciel renommé et très apprécié Eclipse. L'outil est adopté par certaines des principales organisations telles qu'IBM, Cisco et S1, et est parrainé par Innovent Solutions, Actuate et IBM. Bien que ce logiciel soit principalement conçu pour répondre aux exigences d'un reporting intuitif, il peut aller un peu plus loin pour inclure également l'analyse des données et pour présenter les données de manière plus groupée et analytique en exécutant diverses fonctions telles que la sommation, les totaux, le pourcentage le long avec la possibilité de créer des visualisations de données interactives et intuitives. Les principales fonctionnalités et composants de BIRT incluent un outil de conception de rapports visuels pour créer des rapports BIRT, un environnement d'exécution pour générer des rapports intégrables, un moteur de graphique intégré et un concepteur, un visualiseur intuitif, etc.
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Remarques de clôture
Les logiciels d'analyse de données gratuits, open-source et compatibles multiplateformes qui sont largement acclamés à travers le monde sont ici discutés. Les outils abordés sont Grafana, R Project, KNIME, Knowage, Apache Spark et BIRT. Tous les outils discutés offrent une plate-forme efficace pour gérer et gérer le Big Data et des outils de visualisation avancés pour afficher graphiquement les données. De plus, les tableaux de bord interactifs et visuellement attrayants sont intégrés à chacun des outils, ce qui permet d'obtenir un aperçu instantané des données de l'entreprise et d'analyser sa situation actuelle.