Des outils de modélisation et d'analyse statistiques sont nécessaires pour obtenir des informations sur diverses questions concernant une entreprise, la santé, l'éducation, etc. Effectuer des analyses statistiques et des calculs avancés sur un grand nombre de données peut être une tâche fastidieuse. Les outils d'analyse statistique facilitent la tâche en fournissant des moyens automatiques efficaces grâce auxquels des statistiques uniques et des calculs complexes permettant de tirer diverses informations d'une quantité importante de données peuvent être générés en un rien de temps. Dans cet article, nous discutons des outils d'analyse statistique et économétrique qui sont largement adoptés par les experts de nombreux domaines statistiques et de nombreuses organisations basées sur Linux. Les outils discutés ici sont tous gratuits, open source et compatibles multiplateforme et sont les plus optimaux pour les systèmes basés sur Linux.
Projet R
Le projet R pour le calcul et l'analyse statistiques est une solution de modélisation statistique gratuite, open source et compatible multiplateforme de R Studio. R Studio est sorti en 2011 et relève de la licence Affero General Public version 3. La solution efficace et améliorée fournit un environnement et une plate-forme pour la création, le calcul et l'analyse de graphiques statistiques. R Project for Statistical Computing fonctionne plus efficacement avec le paradigme R Studio. Avec R Project, les utilisateurs peuvent effectuer une variété de tâches de modélisation statistique, effectuer des manipulations de données, des outils intermédiaires pour la programmation statistique et l'analyse de données, un affichage graphique, des tracés parfaitement conçus, qui incluent des symboles mathématiques, des boucles conditionnelles et des calculs mathématiques. Étant open-source et prenant en charge une grande communauté, des fonctionnalités et fonctionnalités plus avancées peuvent être ajoutées et sont ajoutées de temps en temps par la communauté active de R Studio, ce qui améliore la portée et la fiabilité de la plate-forme.
Obtenez-le maintenant sur https://www.r-project.org/
Gretl
Gretl est un logiciel de calcul et d'analyse économétrique et statistique multiplateforme, gratuit et open source pour Linux. Le logiciel est sous licence GNU GPLv3. Gretl est écrit en C avec des packages de fonctions écrits en HansL et les données de Gretl peuvent être échangées au sein d'autres plates-formes prenant en charge GNU Octave, GNU R, Python et d'autres langages, ainsi que divers fichiers de données tels que des fichiers de données XML, des fichiers CSV , Excel, fichiers G-numériques et autres formats. Gretl est connue pour sa simplicité, son interface utilisateur efficace et sa simplicité. Gretl prend également en charge diverses estimations, telles que l'équation simple, la vraisemblance maximale des moindres carrés, etc. Les utilisateurs peuvent accéder au logiciel via l'interface utilisateur améliorée intégrée ou via l'interface de ligne de commande.
Obtenez-le maintenant sur http://gretl.sourceforge.net/#dl
GéoDa
GeoDa est un progiciel gratuit, open-source et compatible multiplateforme qui effectue la géo-visualisation, l'analyse des données spatiales, la modélisation spatiale et l'autocorrélation. Cet outil puissant a été conçu par les experts du Laboratoire d'analyse spatiale de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign sous la direction de Luc Anselin. Depuis 2016, les travaux de développement et l'amélioration des fonctionnalités sont effectués au Center for Spatial Data Science (CSDS) de l'Université de Chicago. GeoDa est sous licence GNU GPL version 3 et est équipé d'une liste de capacités et de fonctionnalités telles que l'analyse spatiale, l'autocorrélation spatiale locale et globale, l'analyse de données exploratoire multivariée, la capacité d'effectuer une régression linéaire de base, la capacité d'estimer le modèle d'erreur spatiale et le modèle de décalage, capacité de transformer et de gérer des données dans divers formats de fichiers tels que la conversion de .csv en .dbf, etc.
Obtenez-le maintenant sur https://geodacenter.github.io/download.html
MacAnova
MacAnova est un logiciel gratuit, open source et compatible multiplateforme développé et conçu sous la supervision de Gary W. Oehlert et Christopher Bingham des écoles de statistique de l'Université du Minnesota. MacAnova est un programme d'analyse statistique et d'algèbre matricielle qui est équipé d'une liste de fonctionnalités et de capacités telles que l'analyse de la variance et des modèles associés, l'analyse de séries chronologiques, y compris, mais sans s'y limiter, la convolution et les sommes de produits décalés, l'autorégression vers l'arrière et vers l'avant, le spectre et analyse à spectre croisé, etc., statistiques exploratoires univariées et multivariées, y compris l'analyse de cluster hiérarchique, l'analyse de cluster K-means, etc., l'algèbre matricielle, les nombres aléatoires et les probabilités, les caractéristiques graphiques, y compris les nuages de points, les lignes et les impulsions, boîtes à moustaches, histogrammes, diagrammes d'interaction, etc., diverses transformations, capacités d'importation et d'exportation de données depuis et vers les différentes feuilles de données, applications et de nombreux autres formats de fichiers, et la liste continue.
Obtenez-le maintenant sur http://www.stat.umn.edu/macanova/download.html
PSPP
GNU PSPP est un programme d'analyse statistique de données échantillonnées. Il est gratuit comme en liberté en remplacement du programme propriétaire SPSS et lui semble très similaire à quelques exceptions près. Certaines de ces exceptions clés sont qu'il n'y a pas de limite de temps, une copie du PSPP n'expirera pas, aucun frais ne devra être payé pour accéder à des packages supplémentaires, aucune limite pour l'utilisation de variables ou de cas. PSPP est une solution gratuite, open source et compatible multiplateforme qui fonctionne efficacement sous Linux. Le logiciel économétrique est livré avec une liste de fonctionnalités telles qu'une interface utilisateur très louable et simple, il prend en charge des milliards de variables et de cas, équipé de la capacité d'importer des informations à partir de feuilles de calcul, de fichiers texte, etc., hautement fiable et une plate-forme extensible, et la liste continue.
Obtenez-le maintenant sur http://www.gnu.org/software/pspp/get.html
Cliquet
Rattle est un logiciel gratuit et open source doté d'une interface utilisateur transparente, interactive et simple pour l'exploration de données à l'aide de R. L'outil produit des résumés visuels et statistiques des données et les transforme pour faciliter la modélisation et la réalisation d'analyses statistiques. Rattle gère et transforme de manière transparente, et extrait des modèles d'apprentissage automatique supervisés et non supervisés à partir des données, et présente les performances des modèles sous forme graphique. Certaines des principales caractéristiques de l'outil puissant incluent sa capacité à capturer les interactions de l'utilisateur via une interface graphique avancée en tant que script R, un code entièrement open-source facilite la modification et l'adaptation de la plate-forme en fonction de ses besoins, les fonctionnalités et les plugins peuvent être améliorés sans restrictions et limitations, etc. Les utilisateurs peuvent acquérir le code source du référentiel git de Bitbucket qui peut être cloné et amélioré en conséquence.
Obtenez-le maintenant sur https://rattle.togaware.com/rattle-download.html
Remarques de clôture
L'article résume les 6 meilleurs outils de modélisation et d'analyse statistiques gratuits et open-source hautement adaptés par les experts du domaine des statistiques et des sciences des données. Les outils produisent un contenu hautement formaté et sont capables d'effectuer des analyses et des statistiques sur des millions et des milliards d'enregistrements de données. Les outils discutés sont R Project, Gretl, GeoDa, MacAnova, PSPP et Rattle. Tous les outils discutés sont compatibles avec les principaux systèmes d'exploitation et donnent des résultats optimaux.