L'intelligence artificielle est le paradigme en plein essor. La technologie a connu un développement massif et des plus drastiques au cours des dernières décennies. L'intelligence artificielle a presque fait ses débuts dans tous les objets qui nous entourent. Des standards aux montres-bracelets, chaque objet est devenu en ligne, tout cela grâce au paradigme avancé de l'intelligence artificielle. Les données sont la force motrice de chaque entreprise, opportunité et entreprise. L'intelligence artificielle est la science qui a utilisé ces données et a prouvé avec ses inventions que les données peuvent aider à porter un paradigme à des hauteurs inimaginables. Dans cet article, nous discutons des outils qui conviennent le mieux au développement de solutions logicielles d'intelligence artificielle et qui ont également largement contribué aux avancées du paradigme. Les outils abordés ici dans cet article sont open-source et conviennent le mieux au système d'exploitation Linux ainsi qu'à certains autres systèmes d'exploitation de premier plan.
Apprentissage en profondeur4j
Deeplearning4j est une bibliothèque d'apprentissage en profondeur open-source, de qualité industrielle, plug-and-play et distribuée pour les langages de programmation Scala et Java. La bibliothèque est particulièrement conçue et créée pour fournir des services et des solutions aux applications liées aux entreprises. Bien que cela ne signifie pas que la vaste bibliothèque améliorée ne peut pas être adaptée à d'autres solutions logicielles basées sur l'intelligence artificielle. Deeplearning4j est intégré à Spark et Hadoop avec des GPU et des CPU distribués.
Deeplearning4j est sous licence Apache 2.0 et la bibliothèque fournit un support GPU pour la mise à l'échelle sur AWS et est adaptée à l'architecture de micro-services.
Obtenez plus de détails maintenant sur https://deeplearning4j.org/
Café
Développé par Berkeley AI Research (BAIR) et grâce à un soutien communautaire amélioré, Caffe est un cadre d'apprentissage en profondeur conçu pour répondre aux préoccupations de vitesse, de modularité et d'expression. Caffe est un cadre d'apprentissage en profondeur modulaire et expressif renommé. Publié sous la licence BSD 2-Clause, Caffe permet aux programmeurs avec son architecture efficace et expressive, son code extensible, sa vitesse et sa vaste et active communauté de développeurs. Caffe a été adapté pour développer de nombreux projets communautaires, prototypes de startups, applications industrielles dans le monde entier.
Accédez-y maintenant à partir de https://github.com/BVLC/caffe
H2O.ai
H2O.ai est un cadre d'intelligence artificielle rapide, évolutif, open source et distribué. Le cadre prend en charge une collection d'algorithmes qui permettent la création d'applications et de solutions logicielles d'intelligence artificielle intuitives et les plus efficaces. H2O.ai permet aux programmeurs de développer des applications intelligentes utilisant l'apprentissage en profondeur, les forêts aléatoires, l'amplification de gradient, la régression logistique, le réseau élastique, la modélisation linéaire généralisée et de nombreuses autres listes améliorées d'algorithmes d'intelligence artificielle.
Avec H2O.ai, les développeurs et les décideurs sont en mesure de faire de meilleures prédictions et d'effectuer des analyses sur leurs données en utilisant le mécanisme de modélisation prédictive le plus avancé et le plus avancé fourni dans le framework.
Commencez un essai gratuit maintenant à partir de https://www.h2o.ai/freetrial/
Apache Spark MLlib
Développé par les solutions de développement de logiciels et les géants des technologies de l'information, Apache, MLlib est le produit d'Apache Spark et est équipé du meilleur ensemble d'outils nécessaires pour créer des applications et des solutions logicielles efficaces basées sur l'intelligence artificielle. MLlib est une bibliothèque d'apprentissage automatique open source, la plus intuitive et la plus conviviale, la plus efficace et la plus stable. Le framework a été spécialement conçu pour le déploiement et peut s'exécuter sur des clusters et des données Hadoop existants.
Obtenez-le maintenant sur https://spark.apache.org/downloads.html
Apache Mahout
Autre cadre d'intelligence artificielle open source et efficace des géants du logiciel Apache, Mahout fournit les algorithmes d'apprentissage automatique pour créer des solutions et des applications logicielles d'intelligence artificielle efficaces et évolutives. Mahout fournit un lieu de travail de programmation simple, intuitif et extensible à ses développeurs. Il est équipé d'algorithmes pour Apache Spark, Apache Flink, H20 ainsi que Scala. Le framework Apache prend également en charge Samaras qui est un lieu de travail d'expérimentation mathématique vectorielle prenant en charge la syntaxe de type R.
Obtenez-le maintenant sur https://mahout.apache.org/general/downloads
openNN
Écrit en C++, OpenNN est l'un des frameworks d'intelligence artificielle les plus puissants du marché. La plate-forme gratuite et open-source est fortement recommandée et fortement adaptée à la conception de solutions logicielles d'apprentissage en profondeur. OpenNN est principalement utilisé pour activer et adapter les réseaux de neurones. Bien que le paradigme ne puisse être utilisé que par les développeurs C++ et les experts expérimentés en intelligence artificielle et machine, il s'agit d'un cadre d'intelligence artificielle très puissant et largement adopté. Grâce à l'architecture profonde caractérisée de la plate-forme, elle assure et garantit des performances élevées ultimes.
Obtenez-le maintenant sur https://github.com/Artelnics/OpenNN
Oryx 2
Continuation du célèbre projet initial Oryx, l'Oryx 2 est une production améliorée de la plate-forme Oryx efficace. Oryx est encore un autre produit des experts Apache. Apache Spark et Apache Kafka ont créé un produit qui améliore l'expérience de développement de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage en profondeur, où les experts ont travaillé conjointement sur la réarchitecture de l'architecture lambda. Avec Oryx 2, les développeurs peuvent effectuer des expériences de développement d'apprentissage automatique en temps réel. La plate-forme est également livrée avec certaines applications à des fins de classification coopérative, de régression, de filtrage et de regroupement.
Obtenez-le maintenant sur https://github.com/OryxProject/oryx/releases
OpenCyc
OpenCyc est un portail open source vers la base de connaissances générales et le moteur de raisonnement de bon sens les plus vastes et les plus complets au monde. Il comprend de nombreux termes Cyc assemblés dans une ontologie spécialement conçue pour des applications dans des domaines tels que les systèmes experts spécifiques à un domaine, la compréhension de texte de modélisation de domaine, les jeux AI plus, l'intégration de données sémantiques et la liste continue.
Créez un compte maintenant sur https://cyc.com/login/?redirect_to=https://cyc.com/documentation
SystèmeDS
SystemDS est une plate-forme d'intelligence artificielle open source pour les paradigmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur et est réputée pour prendre en charge le Big Data. Ses principales caractéristiques sont ses capacités à fonctionner sur une syntaxe de type Python et R, axée sur le Big Data et conçue spécifiquement pour les mathématiques de haut niveau. Son fonctionnement est bien expliqué sur la page d'accueil, y compris une démonstration vidéo pour une illustration claire. Il existe plusieurs façons de l'utiliser impliquant Apache Hadoop, Apache Spark, Jupyter et Apache Zeppelin. Certains de ses cas d'utilisation notables incluent un environnement d'assistance et de développement d'applications pour la conception de solutions logicielles pour le trafic aéroportuaire, l'automobile et les services bancaires sociaux.
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Numenta
Numenta est un cadre d'intelligence artificielle open source efficace pour développer et concevoir un apprentissage automatique basé sur la théorie du néocortex, c'est-à-dire la mémoire temporaire hiérarchique (HTM). Intégré à Numenta, le programme HTM est conçu pour évaluer, analyser et calculer des données de flux en temps réel capables de prédire les valeurs imminentes et d'identifier toute irrégularité. De plus, la plate-forme apprend les modèles temporels existant dans les données en parallèle. Certaines des caractéristiques importantes du cadre comprennent des modèles temporels et spatiaux, des données de diffusion en temps réel, l'apprentissage en ligne continu, la prédiction et la modélisation, la puissante détection d'anomalies de la mémoire temporelle hiérarchique, et la liste continue.
Obtenez plus de détails sur les licences maintenant sur https://numenta.com/
Remarques de clôture
L'intelligence artificielle nous a entourés. Des projets universitaires aux solutions logicielles clés en cours de développement dans les éditeurs de logiciels, tout le monde vise à acquérir le nouveau paradigme. L'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et les sciences des données sont des sujets d'actualité dans le monde du génie logiciel, du génie informatique et des technologies de l'information. L'article résume les meilleurs cadres de développement d'intelligence artificielle open source actuellement disponibles. Deeplearning4j, Caffe, H2O.ai, Apache Spark MLlib, Apache Mahout, openNN, Oryx 2, OpenCyc, System DS et Numenta sont les principaux frameworks, les plus recommandés et les plus acclamés qui fonctionnent le mieux sur Linux et d'autres systèmes d'exploitation également.