Sous Linux, il existe de nombreux codecs, extensions et bibliothèques pour le traitement des images, des fichiers audio et des fichiers vidéo. Plus tôt, nous avons vu comment lire des vidéos en douceur sur Linux avec tous les codecs de lecteur multimédia. Lorsqu'il s'agit de parler de la section graphique et image sous Linux, vous devez trouver les extensions ou les outils de bibliothèque appropriés pour de meilleures performances. Supposons que vous soyez un passionné de médias ou que vous travailliez dans un secteur où vous avez besoin de traiter des images de différentes manières. Dans ce cas, vous ne pouvez pas compter uniquement sur les bibliothèques de processus d'image par défaut sous Linux.
Meilleures bibliothèques de traitement d'images
La plupart des bibliothèques de traitement d'images pour Linux sont non officielles et tierces. Mais, comme ces applications sont pour la plupart open-source, vous n'avez pas à vous soucier de l'intégrité; si vous êtes un utilisateur professionnel de Linux, vous pouvez vérifier les codes sources.
Les bibliothèques de traitement d'images deviennent fonctionnelles avec la connexion du cœur au noyau. Vous pouvez faire du filtrage d'image, de la coloration, de la détection de visage, jouer avec la structure et des opérations mathématiques et numériques avec les outils et les bibliothèques de traitement d'image. Cet article présentera les meilleures bibliothèques de traitement d'image open source pour Linux.
1. VIPS – Bibliothèque de traitement d'images
L'outil de bibliothèque de traitement d'image open source VIPS est écrit en langage de programmation C sous la licence de confidentialité GNU GPL. Cette fonction de bibliothèque est utilisée pour traiter de grandes images et ajouter des images colorées pour analyse. Doté d'un processeur multicœur, il peut gérer tous les types de travaux de traitement d'images basés sur la recherche et de type RND.
Caractéristiques importantes
- Vous pouvez appliquer des filtres à partir d'une variété d'effets de couleur
- Les parties logiques de cet outil de bibliothèque open source sont parfaitement gérées
- Vous pouvez effectuer un traitement d'image complet et partiel avec cet outil
- Il prend en charge tous les types d'images jpeg, webp, png, FITS, OpenEXR, Matlab et autres courants et courants
2. OpenCV - Bibliothèque de vision par ordinateur open source
Comme son nom l'indique, la forme complète d'OpenCV est Open Source Computer Vision Library, qui est un excellent outil de traitement d'image. Il y a des tonnes de fonctions à l'intérieur de cette bibliothèque pour analyser des images à l'aide d'un ordinateur.
Caractéristiques importantes
- L'outil de traitement d'image open source OpenCV est fourni dans un système de modules
- L'unité de traitement d'image de cette bibliothèque peut exécuter des fonctions linéaires et non linéaires
- L'analyse et la représentation graphique des images peuvent être effectuées à l'aide de cet outil
- Outre le traitement d'image, avec cette fonction de bibliothèque, vous pouvez effectuer une analyse vidéo
- Vous pouvez corriger le calibrage de la caméra et créer une structure tridimensionnelle d'images avec cet outil
- Avec l'aide de cette bibliothèque de traitement d'images open source, vous pouvez traiter des images 2D et 3D
3. Oreiller SIMD
Le Pillow-SIMD est l'une des meilleures implémentations de la Python Imaging Library (PIL), que nous pouvons également appeler un fork PIL. Cette bibliothèque de traitement d'image open source convient à ce que vous faites avec l'outil PIL réel.
Ici, la forme complète du SIMD est constituée de données multiples à instruction unique. Il peut manipuler les données d'image brutes avec tous les processeurs courants. Cet outil est écrit dans les langages de programmation Python et C, et il est construit sous la licence Python Imaging Library.
Caractéristiques importantes
- Vous pouvez personnaliser vos images de différentes manières
- Il a un meilleur algorithme et une meilleure capacité d'optimisation sans détruire la qualité de l'image
- Il a remplacé de nombreux algorithmes complexes de traitement d'image par sa simple fonction basée sur la convolution
- Vous pouvez effectuer un traitement d'image parallèle
- Il prend en charge RVB, 3 × 3, RVB, compositions Alpha et canal divisé
- Redimensionnement et flou de haute qualité disponibles
- Le taux de traitement d'image est tellement plus rapide que d'autres outils de traitement d'image open source
4. Pillow – Bibliothèques de traitement d'images Python
Comme le Pillow SIMD, le Pillow est une autre fonction de bibliothèque basée sur Python dédiée au traitement d'image et à la gestion d'images de grande taille. Vous pouvez utiliser cet outil de bibliothèque de traitement d'image open source avec la plupart des interpréteurs Python comme Jython et PyPy.
Grâce à l'ingénierie interne et à l'optimisation du codage, vous pouvez totalement compter sur cette fonction de bibliothèque pour traiter vos images brutes, vos photos numériques et vos photos de pixels haute densité. Cet outil est écrit dans les langages de programmation Python et C et est construit sous la licence de la bibliothèque d'imagerie Python.
Caractéristiques importantes
- Cet outil fonctionne pixel par pixel, ce qui donne plus d'efficacité
- Il peut créer plusieurs couches de masquage pour une meilleure optimisation
- Il existe de nombreux filtres d'image pour la post-production
- Vous pouvez jouer avec les textes sur l'image
5. ImageMagick :bibliothèques de traitement d'images
Comme son nom l'indique, ImageMagick, celui-ci est vraiment un outil magique pour le traitement d'image. Il peut faire à la fois du traitement d'image et de la compression. Il s'agit d'une combinaison difficile de traitement et de compression. Il peut gérer plus ou moins plus de 100 types de formats d'image tels que jpeg, png, webp, svg, etc.
Outre les tâches de traitement d'image habituelles, vous pouvez également effectuer une rotation, un vecteur d'image vertical, une mise à l'échelle de l'image, etc. Cette fonction de bibliothèque est écrite dans le langage de programmation C et est construite sous la licence de confidentialité GPL.
Caractéristiques importantes
- Vous pouvez effectuer une transformation de format d'un format à un autre format
- Il permet à l'utilisateur de compresser et de composer des images
- Vous pouvez dessiner vos propres formes et
- Les créateurs peuvent faire de petites animations et griffonner avec cette bibliothèque
- Vous pouvez rendre les images après votre modification
- Vous pouvez utiliser le mode HDR pour une meilleure qualité et précision de l'image
6. LibGD
Le LibGD est un outil de bibliothèque de traitement d'image open source pour Linux et d'autres systèmes. Cet outil est écrit en langage de programmation C et se connecte directement au noyau central de Linux. Il prend en charge les formats jpeg, png, Gifs et autres.
Le redimensionnement d'image, la composition et les corrections de couleur sont les tâches principales de cette bibliothèque open source. Le traitement d'image peut être un excellent travail lorsque vous devez effectuer des travaux médico-légaux et d'enquête.
Caractéristiques importantes
- Il prend en charge la plupart des formats d'image standard.
- Vous pouvez utiliser l'outil de bibliothèque LibGD avec C, PHP, Python et d'autres langages.
- Cette bibliothèque de traitement d'images est gratuite et open source
- Vous pouvez modifier le code source et le script de tous les outils et programmes appropriés
7. Magie graphique
GraphicsMagick est un outil de bibliothèque de traitement d'image open source polyvalent. En fait, au lieu d'être une seule fonction de bibliothèque, celle-ci est la combinaison de nombreuses petites fonctions de bibliothèque open source qui peuvent fonctionner de manière conjuguée avec les applications préférées.
Ces jours-ci, nous pouvons; il existe de nombreux outils de conversion d'images en ligne; vous vous demandez peut-être quel type de fonctions ils utilisent ! En fait, la fonction de bibliothèque GraphicsMagick est l'une des fonctions utilisées par les convertisseurs en ligne. Cette bibliothèque de traitement d'images open source peut
Caractéristiques importantes
- La bibliothèque GraphicsMagick prend en charge Jpeg, PNG, webp, GIF, PNM, TIFF, PDF et DPX.
- Il utilise plusieurs threads pour un traitement d'image plus rapide.
- Vous pouvez redimensionner, compresser, faire pivoter et apporter des corrections de couleur avec cette fonction de bibliothèque.
- Il permet également à l'utilisateur de regrouper les similitudes et de comparer les différences entre deux images.
- Vous pouvez utiliser l'outil de bibliothèque GraphicsMagick avec .NET, Ruby, C, PHP, Python et d'autres langages.
8. Netpbm :bibliothèques de traitement d'images
Le Netpbm est plus qu'une simple fonction de bibliothèque pour le traitement d'images. Cet outil de traitement d'image open source peut fonctionner à la fois sur les sections d'image et graphiques. Il existe de nombreuses bibliothèques et sous-bibliothèques pour ces outils d'édition d'images open source.
Cette bibliothèque d'éditeur d'images gratuite et open source est écrite dans le langage de programmation C et utilise essentiellement le script shell. Vous pouvez l'utiliser avec n'importe quel outil de programmation standard. Vous pouvez obtenir le référentiel netpbm officiel à partir de cette URL.
Caractéristiques importantes
- Vous pouvez convertir des images PNG avec cette bibliothèque d'édition d'images open source
- Si vous avez un script d'images, vous pouvez également l'exporter sous forme de post-scriptum
- Il prend en charge d'autres types d'images comme JPG TTF, Webp et BMP
9. GEGL :bibliothèque d'images/graphiques génériques
Comme son nom l'indique, le GEGL est la forme abrégée d'une bibliothèque graphique générique qui est utilisée pour faire toutes sortes d'exportateurs d'images graphiques, de cadres d'images, de composition d'images et de compressions. Vous pouvez utiliser cette bibliothèque avec les photos GNU et Gnome. Cette bibliothèque peut également être utilisée comme distributeur de pipeline. Cette bibliothèque de traitement d'images est écrite en langage de programmation C et sous licence GNU privacy.
Caractéristiques importantes
- Vous pouvez utiliser la bibliothèque GEGL pour le traitement d'image et les impressions d'image
- Cet outil de bibliothèque de traitement d'images est gratuit et open source, ce qui signifie que vous pouvez modifier le code source en fonction de vos besoins
- Ils stockent leur dépôt officiel dans le dépôt Gnome git
- Comme cette bibliothèque fonctionne avec GNOME, vous pouvez donc utiliser cette fonction de bibliothèque avec l'éditeur de photos GIMP
10. Pipeline TensorFlow :bibliothèques de traitement d'images
TensorFlow n'est pas une fonction de bibliothèque conventionnelle que vous pouvez utiliser avec un autre outil, mais c'est une application d'apprentissage automatique que nous pouvons utiliser pour le traitement d'images et l'intelligence d'affaires où vous pouvez obtenir un tas de bibliothèques qui peuvent vous aider à traiter vos images.
Bien sûr, celui-ci est un outil open source et gratuit que vous pouvez utiliser sur Ubuntu et d'autres systèmes Linux. Si vous souhaitez en savoir plus sur l'installation de cet outil sur un système Linux, veuillez consulter cette URL.
Caractéristiques importantes
- Vous ne pouvez pas faire la classification d'images à partir d'un tas d'images
- Ceci est censé reconnaître un objet dans l'image
- Vous pouvez également effectuer le suivi d'objet sur une image
- Avec l'aide de pix2pix, vous pouvez également effectuer des traductions d'images avec cet outil open source.
Insights !
Connaître les bibliothèques disponibles pour l'édition d'images est important si vous travaillez en tant que graphiste. Dans ce qui précède, nous avons vu les dix bibliothèques d'édition d'images open source les plus utilisées que vous pouvez utiliser avec d'autres outils de programmation ou outils d'édition d'images. Outre ces outils, il existe de nombreux outils basés sur l'intelligence artificielle et l'intelligence d'affaires que vous pouvez également utiliser pour le traitement d'images.
Nous avons vu une brève explication des outils de la bibliothèque de traitement d'image et de ce que nous pouvons en faire dans l'intégralité du post. Veuillez le partager avec vos amis et la communauté Linux si vous trouvez cet article utile et informatif.