Les 15 meilleurs systèmes de gestion de base de données pour Linux Desktop

Les données jouent un rôle crucial dans les entreprises modernes. Les entreprises mondiales et les organisations à but non lucratif dépendent des données pour atteindre leur cible dans le monde d'aujourd'hui. Un système de gestion de base de données robuste est donc essentiel pour stocker, récupérer et manipuler les données. Plusieurs systèmes de base de données existent pour fonctionner sur différents types de données, et des mécanismes de gestion de données robustes sont également disponibles pour aider à ce processus. Étant donné que Linux joue un rôle important dans l'écosystème commercial et logiciel moderne, il existe une vaste gamme de systèmes de gestion de base de données robustes pour Linux pour aider les développeurs à exploiter efficacement les données.

Base de données contre systèmes de gestion de base de données (SGBD)

Souvent, nous voyons beaucoup de gens se confondre avec la différence entre les bases de données traditionnelles et les systèmes de gestion de base de données (SGBD). En fait, nous avons tous été là où cela n'avait tout simplement pas de sens. Nous allons donc essayer de les distinguer brièvement ci-dessous.

Une base de données est un logiciel qui stocke des données. Les exemples incluent MySQL, Microsoft SQL Server, etc., tandis que le SGBD fait référence à un logiciel qui permet aux utilisateurs de récupérer ces données et de les manipuler selon leurs besoins.

La confusion survient parce que de nombreux SGBD tels que MySQL intègrent des mécanismes prédéfinis pour gérer les données dans leur base de données. D'autres n'offrent que la base de données, pas de méthodes de gestion. Vous devez comprendre qu'un système de gestion de base de données n'est pas seulement la base de données elle-même, mais plutôt un ensemble d'utilitaires intégrés à la base de données.

Meilleurs systèmes de gestion de base de données

Puisqu'il existe une pléthore de systèmes de gestion de bases de données puissants et enrichissants pour Linux, nous avons fait de notre mieux pour sélectionner ceux qui le plus de cas d'utilisation. Nos éditeurs ont sélectionné différents systèmes pour différents types de bases de données comme les SGBD pour les bases de données relationnelles, les bases de données d'objets, les bases de données orientées documents, etc. J'espère que vous aurez un bon aperçu des choix en général.

1. Base de données Oracle

Oracle est sans doute le poids lourd en matière de systèmes de gestion de bases de données. La base de données Oracle est une solution multi-modèle commercialisée par Oracle Corporation et largement utilisée dans le monde entier pour ses capacités d'autonomisation. Il est largement utilisé pour le traitement des transactions dans le commerce électronique, l'entreposage de données et les charges de travail de base de données mixtes. Il s'agit d'une solution propriétaire, mais qui vaut sans aucun doute l'argent que vous payez, grâce à son ensemble de fonctionnalités inégalé.

Fonctionnalités d'Oracle Database

Il dispose d'un modèle de base de données relationnelle basé sur SQL et prend en charge des fonctionnalités telles que la distribution de données, le contrôle de la concurrence, l'informatique client-serveur, l'exécution SQL parallèle, et bien d'autres.
Oracle Database est livré avec des fonctionnalités exceptionnelles de protection des données telles que l'autorisation d'un accès en lecture seule, le déchargement du transport de restauration, la gestion de la charge de travail sur les bases de données répliquées, pour n'en citer que quelques-unes.
La version 18c de ce SGBD est livrée avec une prise en charge intégrée des fonctions de table polymorphe et de l'intégration d'Active Directory.
Oracle Database prend en charge la réduction des données, la compression en colonne hybride, le système de fichiers en cluster, le partitionnement natif et le service cloud.

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2. MariaDB

MariaDB est l'un des meilleurs systèmes de gestion de base de données Linux à avoir émergé ces derniers temps. Il offre une vaste liste de fonctionnalités puissantes mais flexibles qui en font un choix approprié pour développer des applications Web de pointe. Il s'agit d'un système de gestion de base de données open source développé par des membres de la communauté et est un fork de la base de données populaire MySQL. MariaDB est assez bien entretenu et publie de nouvelles fonctionnalités et mises à jour très régulièrement.

Fonctionnalités de MariaDB

MariaDB est développée à l'aide d'un ensemble de langages de programmation notables, notamment C, C++, Perl et le shell de ligne de commande Bash.
Il prend en charge une réplication de données jusqu'à deux fois plus rapide que les systèmes de gestion de base de données conventionnels pour Linux et est rétrocompatible avec les serveurs MySQL.
Ce système de gestion de base de données relationnelle utilise un nouveau moteur de stockage puissant appelé Aria, qui peut gérer à la fois les processus transactionnels et non transactionnels.
MariaDB est livré avec une prise en charge intégrée de la technologie de cluster Galera, une prise en charge multiplateforme, des protocoles client et une compatibilité API avec MySQL, une répartition de la charge ainsi que de nombreuses autres fonctionnalités.

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3. MySQL

MySQL est sans aucun doute l'un des systèmes de gestion de base de données les plus populaires et les plus utilisés par les utilisateurs de Linux. Il connaît un énorme succès depuis sa création en 1995 et est devenu le système de gestion de base de données open source de facto. Il a été acquis par Oracle et fournit désormais des fonctionnalités payantes aux entreprises qui recherchent des solutions de gestion de base de données performantes, flexibles et évolutives. Parmi les utilisateurs notables de ce système de gestion de bases de données relationnelles figurent l'US Navy, la NASA, Sony, Uber, Netflix, Youtube et Facebook.

Fonctionnalités de MySQL

Le système de gestion de base de données est écrit en C et C++, offrant des performances très élevées, et est compatible avec Linux, BSD, macOS, Windows, Solaris et d'autres systèmes conventionnels.
Il utilise InnoDB comme moteur de stockage par défaut mais prend en charge d'autres moteurs tels que MyISAM, NDB, Blackhole, Example ainsi que la possibilité d'utiliser la RAM et Archive comme stockage.
MySQL signifie le M dans la pile LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP/Perl/Python) est le choix traditionnel pour le développement d'applications Web open source.
Il prend en charge SSL, la mise en cache des requêtes, la base de données intégrée, les vues pouvant être mises à jour, True Varchar, l'architecture client-serveur, la réplication de table et bien d'autres fonctionnalités modernes.

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4. MongoDB

MongoDB est l'un des systèmes de gestion de base de données orientés documents les plus célèbres et les plus utilisés pour les utilisateurs de Linux. Il appartient à la catégorie des systèmes de base de données NoSQL. Contrairement aux bases de données relationnelles, les bases de données NoSQL n'utilisent pas de données tabulaires basées sur les relations. Au lieu de cela, ils utilisent d'autres schémas de document. MongoDB utilise le schéma JSON pour stocker ses données. Il connaît un succès grand public depuis que les applications Web en temps réel sont devenues importantes. Dans un système MongoDB, les données sont stockées dans des collections de documents.

Fonctionnalités de MongoDB

MongoDB propose différentes méthodes pour gérer la base de données, y compris un shell de commande, une interface graphique appelée MongoDB Compass, une plate-forme de gestion appelée Ops manager.
Cette gestion de base de données open source offre la possibilité de déployer la base de données directement dans le cloud via MongoDB Atlas.
Le déploiement flexible et les capacités de migration transparente de MongoDB permettent aux développeurs d'applications Web d'exécuter leurs applications où ils le souhaitent.
MongoDB s'intègre très bien aux services tiers et fournit des API robustes qui permettent le déclenchement de fonctions sans serveur.

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5. PostgreSQL

PostgreSQL est l'un des systèmes de gestion de base de données les plus puissants pour Linux qui a une application répandue dans plusieurs types de projets. Il s'agit d'un système de gestion de base de données open source qui exploite le modèle de base de données relationnelle et met fortement l'accent sur l'extensibilité, les performances supérieures et la facilité d'utilisation. PostgreSQL est utilisé dans de nombreuses applications à grande échelle où un large éventail de charges de travail doit être géré en raison de ses fonctionnalités puissantes.

Fonctionnalités de PostgreSQL

PostgreSQL permet aux utilisateurs de définir leurs propres types de données, transtypages, conversions, domaines, index, opérateurs et procédures.
Ce système de gestion de base de données open source prend en charge les index d'expression, les index partiels, la réplication de données, le clustering, l'héritage de table et bien d'autres.
PostgreSQL prend en charge de manière excessive les interfaces, y compris les interfaces pour C++, JDBC, Perl DBI, Julia, ODBC, Node.js, Tcl et Python.
Les fonctionnalités d'interrogation incluent, sans toutefois s'y limiter, les transactions, les vues, les sous-sélections, les expressions régulières, SSL, TSL, les validations en deux phases, Embedded SQL, etc.

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6. Oiseau de feu

Firebird est l'un des systèmes de gestion de base de données les plus excitants pour les maniaques de Linux. Il s'agit d'un système de gestion de base de données open source basé sur le modèle de données relationnelles. Le projet a été initialement dérivé de l'édition open source d'InterBase de Borland en 2000.

La dernière version stable est sortie l'année dernière, et elle a été en grande partie réécrite. Depuis lors, Firebird jouit d'une énorme popularité parmi les développeurs open source. Selon de nombreuses personnes, il dépasse les systèmes de gestion de bases de données Linux les plus récents en termes de performances et de flexibilité.

Caractéristiques de Firebird

Firebird est livré avec une prise en charge intégrée des procédures stockées et des déclencheurs, des transactions conformes à ACID, de l'intégrité référentielle ainsi que des UDF de fonctions externes.
Il permet à plusieurs méthodes de s'interfacer et d'accéder à la base de données, y compris les API, les pilotes FireDAC, ODBC, JDBC, PHP, Perl et le module Python.
Firebird repose sur une architecture multi-génération et permet à plusieurs utilisateurs d'accéder et de travailler sur la base de données en même temps.
Firebird prend en charge les requêtes entre bases de données et facilite le développement d'applications hybrides OLAP et OLTP.

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7. CUBRID

CUBRID est un autre système de gestion de base de données relationnelle basé sur SQL pour Linux qui peut développer des logiciels et des applications Web de nouvelle génération. Il est livré avec des extensions d'objets robustes et est entièrement open source. CUBRID est l'un des nouveaux systèmes de gestion de bases de données Linux à gagner en popularité. Il s'agit d'un système très performant qui évolue bien et offre une sécurité moderne pour maintenir l'intégrité des données. Il est livré avec des licences distinctes pour son serveur et ses interfaces.

Caractéristiques de CUBRID

CUBRID est construit à l'aide d'une architecture client-serveur à 3 niveaux qui se compose du serveur de base de données, de la couche d'application et d'un courtier de connexion.
Il fournit un service hautement tolérant aux pannes, à charge équilibrée et continu grâce à ses procédures automatisées de clustering sans partage, de basculement et de restauration automatique.
CUBRID est livré avec un support intégré pour le partage de base de données qui peut être mis en œuvre par le courtier CUBRID SHARD exclusif.
CUBRID prend en charge les index arborescents B+ à une ou plusieurs colonnes, le partitionnement de table, les requêtes hiérarchiques, les expressions régulières et une gamme variée de types de données.

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8. SQLite

SQLite est sans doute l'un des systèmes de gestion de base de données les plus innovants et les plus puissants pour Linux. Il est basé sur SQL et adopte une approche de gestion des données relationnelles. SQLite est différent des systèmes de gestion de base de données Linux conventionnels car il ne suit pas le moteur de base de données client-serveur traditionnel. Au lieu de cela, ce système de gestion de base de données open source est intégré directement dans le programme final. C'est donc un choix populaire pour les développeurs qui souhaitent intégrer la base de données directement dans le logiciel.

Fonctionnalités de SQLite

SQLite est exceptionnellement léger, mesurant 699 Kio, et peut donc être chargé directement avec un logiciel sans ajouter aucune sorte de redondance.
Il stocke l'intégralité de la base de données, y compris les tables, les index et les données, sous la forme d'un fichier unique sur la machine hôte et ne nécessite aucune gestion de service.
Il propose des interfaces pour presque tous les principaux langages de programmation, y compris, mais sans s'y limiter, C, C++, Java, Perl, Python, PHP, Rust, R, Lisp, JavaScript et Lua.
SQLite est très fiable pour le développement de logiciels, et les responsables déploient régulièrement de nouvelles fonctionnalités et des corrections de bugs pour le maintenir à jour.

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9. Derby d'Apache

Apache Derby est un système de gestion de base de données open source basé sur Java pour Linux. Il vise à fournir un système de gestion de base de données facile à installer et à utiliser qui peut être utilisé pour développer des applications modernes avec une relative facilité. Le système de base est très léger, ne pesant qu'environ 3,5 Mo. Apache Derby est un excellent choix pour les programmeurs Java car il peut être intégré très facilement dans des programmes Java.

Caractéristiques d'Apache Derby

Apache Derby prend en charge l'architecture client-serveur traditionnelle avec le pilote JDBC Derby Network Client et Derby Network Server.
La syntaxe SQL suivie par Apache Derby est similaire à celle de la syntaxe IBM DB2 SQL.
Il permet aux clients de se connecter au réseau à l'aide du protocole DRDA standard sur le protocole Internet TCP/IP.
Apache Derby est livré avec des utilitaires robustes qui permettent des fonctionnalités telles que l'exécution de scripts SQL, l'extraction de schéma, l'affichage du chemin de classe, entre autres.

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10. Amazon RDS

Amazon Relational Database Service est un service de base de données relationnelle distribué qui fournit directement des capacités de gestion de base de données robustes à partir du cloud. Il est proposé par Amazon Web Services et est conçu pour être facile à installer, à utiliser et à mettre à l'échelle des bases de données relationnelles pour les applications de nouvelle génération. Si vous recherchez des systèmes de gestion de base de données Linux qui vous permettent de contrôler l'accès réseau à votre base de données, Amazon RDS est une excellente solution pour vous.

Fonctionnalités d'Amazon RDS

Les moteurs de base de données pris en charge par Amazon RDS incluent Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle et Microsoft SQL Server.
Il permet deux options de stockage basées sur SSD qui sont fortement optimisées pour fournir une vitesse excessivement rapide et une utilisation polyvalente rentable.
Amazon RDS permet aux développeurs d'exécuter leurs instances de base de données directement à partir d'Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), isolant ainsi le système de base de données des infrastructures informatiques.
Amazon RDS fournit des fonctionnalités d'administration simples pour vos bases de données, telles que la console de gestion RDS, la ligne de commande RDS et un ensemble robuste d'API.

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11. Redis

Redis est un système de gestion de base de données robuste, en mémoire et open source pour le stockage des paires clé-valeur. Il est généralement utilisé dans la mise en cache et a été très populaire en raison de sa vitesse ultra-rapide. Redis, contrairement aux systèmes de gestion de base de données Linux traditionnels, n'enregistre pas les données sur le disque dur. Il stocke les paires clé-valeur dans la RAM. Étant donné que l'accès à la RAM est beaucoup plus rapide que l'accès au disque dur ou même au SSD, Redis est l'un des systèmes de gestion de base de données les plus rapides pour la mise en cache.

Fonctionnalités de Redis

Outre l'interface graphique de bureau flexible, Redis prend en charge les interfaces C, C++, Erlang, Haskell, Java, Perl, PHP, Python, R et Ruby.
Les types de données pris en charge par Redis incluent les listes de chaînes, les ensembles d'éléments triés ou non, les tables de hachage, les HyperLogLogs, les flux d'entrées et les données géospatiales.
Redis utilise deux mécanismes persistants différents appelés instantanés RDB et instantanés AOF pour éviter la perte de données lors d'un arrêt ou d'une panne du système.
Redis peut être utilisé dans des projets où le haut débit est une priorité, comme les services de chat, les magasins de sessions, les flux multimédias, l'apprentissage automatique, l'analyse en temps réel, etc.

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12. HSQLDB

HSQLDB signifie Hyper Structured Query Language Database et est l'un des systèmes de gestion de base de données les plus légers pour Linux en dehors de SQLite et Apache Derby. Il est alimenté par Java et est généralement utilisé dans les développements de logiciels où des bases de données intégrées sont nécessaires pour gérer des données comme LibreOffice. HSQLDB prend en charge un large éventail de normes SQL et fournit à la fois des tables en mémoire et sur disque.

Fonctionnalités de HSQLDB

Les options d'interface pour HSQLDB incluent un outil de gestion graphique, une interface de ligne de commande et JDBC.
HSQLDB est livré avec une prise en charge intégrée des modèles de contrôle des transactions multithreading, d'exécution partielle et MVCC (contrôle de concurrence multi-version).
Il s'agit d'un système de gestion de base de données open source et peut être étendu très rapidement, grâce à sa documentation appropriée.
HSQLDB est conforme à ACID et prend en charge les LOB, l'isolation des transactions, les serveurs et peut être déployé en tant qu'applets Java.

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13. Ingres

Ingres est l'un de ces systèmes de gestion de bases de données de premier plan qui ont une utilisation commerciale répandue. Originaire de l'Université de Californie à Berkeley, Ingres a été parrainé par l'agence de défense américaine et la National Science Foundation. Il est livré avec une licence open source et offre une liste massive de fonctionnalités robustes qui en font un choix approprié pour développer des solutions logicielles communautaires et propriétaires.

Caractéristiques d'Ingres

Ingres est écrit à l'aide du langage de programmation C et prend en charge les plates-formes AIX, HP Open VMS, Solaris et Windows aux côtés de Linux.
Il dispose d'une prise en charge d'interface intégrée pour l'API client .NET, ODBC, JDBC et OpenAPI pour une utilisation propriétaire.
Ingres autorise les scripts côté serveur et prend en charge les déclencheurs, le partitionnement horizontal, la cohérence immédiate, la concurrence et les clés étrangères.
Il est conforme à ACID et utilise le réplicateur Ingres pour les processus de réplication de données.

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14. Hadoop HDFS

Le système de fichiers distribué Hadoop (HDFS) est l'un des systèmes de gestion de base de données les plus utilisés par les utilisateurs de Linux pour traiter exclusivement dans le domaine de l'apprentissage automatique. Il permet aux professionnels de la science des données de stocker une quantité massive de données de manière distribuée sur les nœuds d'un réseau particulier. Il est conçu pour être extrêmement tolérant aux pannes et suit l'architecture maître-esclave.

Fonctionnalités de Hadoop HDFS

HDFS divise les données qu'il prend en différents blocs et les distribue à plusieurs nœuds d'un cluster pour permettre un traitement parallèle efficace.
Ce système de gestion de base de données open source réplique chaque élément de données. Il en distribue au moins une copie aux autres nœuds pour garantir la sécurité des données en cas de défaillance du système.
Hadoop HDFS est utilisé par des géants mondiaux tels que Yahoo, Facebook, eBay, LinkedIn et Twitter pour gérer leurs processus d'analyse de mégadonnées.
HDFS joue un rôle particulièrement important pour le traitement de données par lots en raison de ses débits de données élevés.

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15. IBM Db2

L'IBM Db2 est une famille de produits de gestion de données d'IBM, y compris des serveurs de base de données aux côtés d'autres. Il prend principalement en charge le modèle de données relationnelles, mais a organisé certaines structures non relationnelles telles que JSON et XML pour suivre l'évolution récente vers des bases de données orientées documents. Il s'agit d'une solution payante qui fonctionne sur tous les principaux systèmes tels que Windows, Linux et d'autres systèmes de type Unix.

Fonctionnalités d'IBM Db2

La vision de la base de données Db2 AI prend en charge les résultats de requêtes SQL basés sur la confiance en tirant parti des principes d'apprentissage automatique.
Il intègre un moteur SQL commun qui permet aux utilisateurs d'écrire des requêtes une seule fois et de les exécuter n'importe où.
IBM pureScale permet aux grandes entreprises de faire évoluer leur processus très efficacement.
Db2 fournit des fonctionnalités avancées d'optimisation du stockage telles que la technologie en colonne en mémoire, le traitement vectoriel parallèle, le saut de données et la compression des données.

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Fin des pensées

Grâce à sa grande popularité dans le développement de logiciels, Linux offre certains des meilleurs systèmes de gestion de bases de données open source. Vous pouvez également trouver des systèmes de gestion de base de données payants de qualité industrielle pour Linux. Nos rédacteurs ont sélectionné les meilleurs dans les deux catégories et ont élaboré ce guide pour vous aider à choisir la solution qui vous convient.

Certains des meilleurs systèmes de gestion de base de données Linux pour les logiciels d'entreprise incluent Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite et MongoDB. Alors que des systèmes comme Redis et HDFS seront utiles lors du développement d'applications spécialisées. J'espère que nous vous avons fourni les informations nécessaires à votre sélection. Restez avec nous pour plus de guides sur les meilleurs logiciels Linux.