8 meilleures bases de données open source

Présentation

Avec la nature changeante et évolutive du paysage des bases de données, il peut être difficile de suivre toutes les solutions disponibles. Les bases de données open source sont de plus en plus populaires, avec environ 89 % des développeurs en utilisant au moins une.

Dans ce didacticiel, nous passerons en revue 8 des bases de données open source les plus populaires et vous conseillerons sur la manière de choisir celle qui convient le mieux aux besoins de votre projet.

8 bases de données open source

Les sections ci-dessous répertorient huit systèmes de gestion de base de données open source. Chaque section explique ce qui rend ces systèmes uniques et présente les avantages et les inconvénients de leur utilisation.

MySQL

Développé par Oracle, MySQL est l'une des principales solutions de gestion de bases de données open source depuis 25 ans. Il offre des performances élevées lors de la gestion de grandes bases de données, est facilement évolutif et fonctionne sur la plupart des systèmes d'exploitation.

Bien qu'il ait toujours l'une des plus grandes bases d'utilisateurs avec un niveau impressionnant de support et de documentation, MySQL a lentement perdu de sa popularité en raison de la montée en puissance d'autres alternatives viables sur cette liste.

Avantages de l'utilisation de MySQL :

Fournit un produit fiable et sécurisé avec une assistance active.
Haute évolutivité axée sur le Web, le stockage dans le cloud et le Big Data

Inconvénients de l'utilisation de MySQL :

Manque les fonctionnalités de certaines autres entrées plus avancées de cette liste.
Même s'il s'agit d'un code source ouvert, Oracle ajoute de plus en plus de fonctionnalités à code source fermé.

PostgreSQL

PostgreSQL (communément appelé "Postgres") a une histoire presque aussi longue que MySQL. Les deux systèmes partagent de nombreuses fonctionnalités similaires, ce qui a amené un certain nombre d'utilisateurs à passer de MySQL à PostgreSQL.

PostgreSQL est largement personnalisable, hautement sécurisé et dispose d'une documentation complète. Avec de plus en plus d'utilisateurs passant à PostgreSQL, bon nombre de ses lacunes sont rapidement corrigées.

Avantages de l'utilisation de PostgreSQL :

Très efficace, en particulier avec des bases de données volumineuses
Flexible et hautement personnalisable.
Grande communauté et assistance facilement disponible.

Inconvénients de l'utilisation de PostgreSQL :

Peut être lent lors de la gestion de bases de données plus petites par rapport à d'autres outils conçus à cet effet.
La nature open source de PostgreSQL signifie que la documentation peut parfois être terne et qu'il n'y a aucune garantie ou protection contre la responsabilité.

MongoDB

MongoDB est un gestionnaire de base de données NoSQL spécialement conçu pour les grandes bases de données. Il vous permet d'enregistrer vos données sur plusieurs clouds, tandis que le puissant langage de requête accélère le tri et le filtrage.

MongoDB dispose également d'un schéma flexible, vous permettant de répondre facilement à des cas d'utilisation spécialisés ou imprévisibles. Il prend également en charge des fonctionnalités uniques telles que la recherche géo-basée.

Avantages de l'utilisation de MongoDB :

Facilement évolutif et hautes performances lorsque vous travaillez avec des bases de données volumineuses
Grande flexibilité, à la fois pour la création et la recherche dans une base de données.

Inconvénients de l'utilisation de MongoDB :

L'absence de schéma peut compliquer l'utilisation de MongoDB pour les développeurs qui ne sont pas habitués aux bases de données NoSQL.

MariaDB

Après l'acquisition de MySQL par Oracle, MariaDB a démarré comme sa version entièrement gratuite et open source. MariaDB partage de nombreuses fonctions mais avec un certain nombre d'améliorations et de fonctionnalités plus avancées.

Il fonctionne également plus rapidement que MySQL et prend en charge davantage d'options de stockage. Cela vous permet de choisir un moteur de stockage qui répond le mieux aux besoins de votre base de données.

Avantages de l'utilisation de MariaDB :

Performances et fonctionnalités améliorées par rapport à MySQL
Compatible avec une large gamme d'environnements et de moteurs de stockage.

Inconvénients de l'utilisation de MariaDB :

Ne fonctionne pas avec OS X.
Documentation incomplète et pas d'assistance client gratuite.

Néo4j

Neo4j se démarque des autres entrées de cette liste car il prend en charge la création de bases de données de graphes. Il fournit un ensemble complet d'outils à cet effet, vous permettant d'explorer visuellement une base de données, de convertir des données tabulaires en graphiques et d'effectuer des analyses de graphiques.

Avantages de l'utilisation de Neo4j :

Offre une prise en charge polyvalente des bases de données et des performances élevées
Peut facilement convertir différents types de bases de données en bases de données de graphes.

Inconvénients de l'utilisation de Neo4j :

Les performances commencent à baisser à plus grande échelle.
L'absence d'index de plage peut rendre le tri des données gourmand en ressources système.

Cassandre

Construit sur une base Java, Cassandra est spécialisé dans la gestion de grandes bases de données avec des charges lourdes en écriture sans risque de temps d'arrêt. De nombreuses grandes entreprises l'ont adopté, comme Twitter, Netflix et Reddit.

Contrairement à de nombreux autres gestionnaires de bases de données, Cassandra résume les données dans des colonnes plutôt que dans des lignes. Cela lui permet de stocker les données associées à proximité physique sur le disque pour augmenter les performances et minimiser les temps de recherche.

Avantages de l'utilisation de Cassandra :

L'évolutivité linéaire associée à des performances extrêmes autorise des bases de données massives.
La tolérance de partition élevée empêche la perte d'intégrité même si plusieurs clusters sont perdus.

Inconvénients de l'utilisation de Cassandra :

Les hautes performances et la disponibilité se font au détriment de la cohérence.
Le modèle de données basé sur des colonnes rend l'agrégation difficile.

SQLite

SQLite a la particularité unique de contenir tout ce dont il a besoin pour fonctionner dans un seul .sqlite dossier. Cela signifie que tout ce que vous avez à faire est de stocker le fichier sur votre système, et vous êtes prêt à partir sans avoir à utiliser de logiciel serveur.

SQLite se positionne comme une alternative légère à MySQL. Cela signifie que SQLite fonctionne plus rapidement tout en conservant toute la compatibilité et les fonctionnalités de MySQL tout en limitant la taille maximale de la base de données.

Avantages de l'utilisation de SQLite :

Sa nature intégrée le rend parfait pour une utilisation avec des applications.
Prend en charge JSON et offre une prise en charge complète des transactions.

Inconvénients de l'utilisation de SQLite :

Les tableaux sont limités à 32 000 colonnes. La taille maximale de la base de données est limitée à 140 To.
Problèmes de sécurité occasionnels avec de nouvelles vulnérabilités critiques fréquemment découvertes

CafardDB

CockroachDB a été conçu pour résoudre les problèmes que la mise à l'échelle crée pour les bases de données SQL traditionnelles. Il vise à simplifier le clustering et le sharding pour faciliter la mise à l'échelle de votre base de données tout en maintenant une haute disponibilité.

CockroachDB est également livré avec son service basé sur le cloud (CockroachCloud) qui facilite sa mise en œuvre.

Avantages de l'utilisation de CockroachDB :

Distribué et hautement évolutif.

Inconvénients de l'utilisation de CockroachDB :

Difficile à intégrer à PostgreSQL, vous empêchant d'utiliser certaines fonctionnalités de ce dernier.

Comment choisir ?

Le choix de l'option qui vous convient le mieux dépend des fonctionnalités spécifiques requises par votre projet.

Par exemple, si vous utilisez WordPress, vous êtes coincé avec MySQL. D'autres projets peuvent également ne prendre en charge qu'un seul moteur de gestion de base de données, choisissant ainsi pour vous.

Si vous avez la possibilité de choisir la base de données open source que vous utiliserez, voici quelques cas où chacun de ceux répertoriés ci-dessus peut s'avérer utile :

MySQL : Une large gamme d'applications, en particulier lors de la création de sites Web volumineux et de progiciels.
PostgreSQL : Modèles de données hybrides avec des installations NoSQL partielles ou des industries basées sur les produits qui nécessitent une mise à l'échelle.
MongoDB : Projets Big Data, tels que l'e-commerce et les réseaux sociaux, et le prototypage.
MariaDB : Pour ceux qui veulent les fonctionnalités de MySQL sans les fonctionnalités de source fermée.
Neo4j : Lorsque vous avez besoin d'une base de données relationnelle basée sur des graphes.
Cassandre : Pour travailler avec d'énormes quantités de données, en particulier pour la journalisation et l'analyse.
SQLite : Tests à petite échelle et développement d'applications.
CafardDB : Lorsque vous avez besoin d'une base de données SQL que vous pouvez faire évoluer avec un minimum de problèmes