Si vous avez suivi le récent tutoriel Install Anaconda Ubuntu - Complete Step-by-Step, ou même le populaire tutoriel Install Postman on Ubuntu, il y a de fortes chances que vous recherchiez également un tutoriel sur la façon d'installer Jupyterlab sur Ubuntu. Alors, pourquoi ne pas tout couvrir ? Commençons du bon pied.
Il existe 3 façons d'installer Jupyterlab :
- Conda (cela nécessite que vous installiez d'abord Anaconda, suivez ce tutoriel pour le faire !)
- Pip
- Pipev
Je vous montre les 3 façons pour que vous soyez couvert.
Étape 1 - Installer Jupyterlab à l'aide de Conda
En supposant que vous avez installé Anaconda, exécutez simplement :
conda install -c conda-forge jupyterlabCode language: Bash (bash)Lorsque vous êtes invité à poursuivre l'installation, appuyez sur y .
C'est tout pour la voie Conda. Pour savoir comment démarrer Jupyterlab, passez à l'étape 4 .
Étape 2 - Installer Jupyterlab à l'aide de Pip
Pour exécuter le programme d'installation à l'aide de Pip, exécutez simplement :
pip install jupyterlabCode language: Bash (bash)
C'est tout ce que vous devez faire pour l'installation de Pip.
Étape 3 - Installer Jupyterlab à l'aide de Pipenv
Pour Pipenv, nous devons exécuter :
pipenv install jupyterlab
pipenv shellCode language: Bash (bash)Ou depuis un Git Checkout :
pipenv install git+git://github.com/jupyterlab/jupyterlab.git#egg=jupyterlab
pipenv shellCode language: Bash (bash)Étape 4 - Démarrage de Jupyterlab
Pour démarrer Jupyterlab, exécutez simplement :
jupyter labCode language: Bash (bash)
Après avoir exécuté la commande, un navigateur Web s'ouvre automatiquement avec l'interface Jupyter Notebook.
Au cas où il ne s'afficherait pas automatiquement, ouvrez un navigateur Web et accédez à http://localhost:8888/lab
Conclusion
Vous pouvez réaliser une configuration complète de Jupyterlab en seulement quelques étapes. Si vous avez suivi le précédent tutoriel d'installation d'Anaconda, vous ne devriez avoir aucun problème à être opérationnel dans les 15 minutes, tous ensemble. Jupyterlab est vraiment intéressant pour le développement, je vais m'y pencher moi-même et peut-être même faire plus de tutoriels pour Jupyterlab à l'avenir.
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