Vous avez peut-être entendu l'année dernière que General Electric s'engageait complètement dans le cloud public. C'était vraiment une annonce majeure juste pour la taille, l'importance et le succès historique de GE. Chris Drumgoole, directeur de l'exploitation technique de General Electric, a fait remarquer que plus de neuf applications sur dix déployées par la société tout au long de l'année 2014 ont été créées et publiées via le cloud computing.
"Si vous regardez nos nouvelles applications, au nord de 90 % de ce que nous avons déployé cette année est allé dans un environnement de cloud public", a expliqué Drumgoole. "Nous avons encore beaucoup de vieux trucs qui n'ont pas encore bougé, mais si vous regardez nos nouveaux trucs, nous y sommes."
Beaucoup de gens supposent que le changement de GE concerne la vitesse et l'efficacité du cloud computing lui-même, mais ce n'est pas vraiment le cas. La véritable valeur du cloud réside dans la manière dont il s'intègre de manière transparente à l'Internet des objets (IoT).
GE :Quelle différence 100 ans font
General Electric n'est pas exactement une startup cherchant à créer de la volatilité sur son marché. Fondée à Schenectady, New York, en 1892, l'entreprise s'est fait un nom avec un modèle de produits et de services centré sur l'équipement - profitant énormément à la fois des machines elles-mêmes et des abonnements pour les entretenir.
Au cours de la dernière décennie, cependant, des failles dans l'armure du géant industriel sont apparues. IBM, SAP et les grandes entreprises de données de l'ère Internet ont menacé la domination de GE en demandant à ses clients de repenser l'intégration des machines au sein de leur entreprise. Plutôt que d'acheter de l'équipement et de l'utiliser simplement pour fabriquer des choses et soutenir leurs opérations, les entreprises ont commencé à se rendre compte que la véritable puissance des machines n'apparaissait que grâce à des analyses sophistiquées exécutées sur les données qu'elles produisent.
Il y a quatre ans, General Electric était prêt à prendre des mesures pour qu'ils ne soient pas montrés par les autres. La société a annoncé qu'elle injecterait des milliards de dollars dans le segment industriel de l'Internet des objets, notamment :
- installer des capteurs numériques sur tous ses équipements ;
- rendre l'équipement interopérable en l'intégrant via un système cloud de plate-forme en tant que service (PaaS) ;
- créer un environnement robuste avec des outils innovants pour le développement d'applications ;
- renforcer ses algorithmes et ses capacités d'analyse de ses mégadonnées ;
- ouvrir son entreprise à de nouvelles idées grâce au crowdsourcing
Connectivité numérique et IdO
L'informatique nous a permis de numériser. Internet nous permet de nous connecter. Le cloud computing a considérablement amélioré la connectivité, en particulier pour les mobiles. L'aube de l'Internet des objets, cependant, représente un nouveau niveau incroyable de connectivité.
Via l'IdO, "le déploiement généralisé de capteurs numériques étend la numérisation et la connectivité aux tâches, processus et opérations de machines et de services auparavant analogiques", note le Harvard Business Review . "De plus, une puissance de calcul pratiquement illimitée est disponible avec le cloud computing à faible coût ."
Alors que la technologie évolue à un rythme aussi incroyable et révolutionnaire, tout le monde dans les affaires - pas seulement les petites startups mais les géants mondiaux éprouvés tels que General Electric - doit se transformer avec elle ou devenir inutile.
Fog Computing :cousin du cloud
Quand un nuage descend sur terre, il devient brouillard. Lorsque le cloud computing arrive sur terre, cela devient du fog computing.
Vous voyez, l'énorme potentiel de l'Internet des objets ne peut pas être réalisé en utilisant simplement la puissance de serveurs distribués qui sont potentiellement très éloignés des appareils concernés. Le Fog Computing tire pleinement parti de la puissance des appareils internes, hésitant à envoyer des données et des tâches sur Internet à moins que cela ne soit absolument nécessaire.
Le Fog Computing n'est pas une alternative au cloud mais un corollaire, dit Todd Baker de Cisco.
Il n'y a pas de limite au désir de rapidité du monde des affaires. Il y a cependant une limite à l'échange d'informations depuis le cloud dans les limites du budget. Les technologues se sont demandé comment résoudre le problème de la bande passante.
"Nous parlons de 50 milliards de capteurs d'ici 2020", commente Baker. "Si vous regardez aujourd'hui tous les capteurs qui existent, ils génèrent 2 exaoctets de données. C'est trop de données à envoyer dans le cloud."
À l'heure actuelle, toutes les données sont généralement envoyées au cloud pour traitement. "Le brouillard" permettra aux entreprises de traiter l'information et d'affiner leurs stratégies au niveau des machines IoT elles-mêmes. Les données n'iront dans le cloud que lorsque cela sera vraiment nécessaire.
Baker dit que le brouillard rendra les mégadonnées exploitables. Vous pouvez d'abord traiter les données via le fog computing, puis les envoyer dans le cloud une fois qu'elles sont légitimement utiles.
La valeur de l'épuisement des données
La question de savoir comment donner un sens à toutes les données volumineuses n'est bien sûr pas un problème nouveau. En 2013, TechCrunch a présenté Bounce.io, une startup créée par Scott Brown et Chris Dancy pour exécuter des analyses de données sur les e-mails rebondis et les transformer en un flux de revenus publicitaires. Au-delà des publicités, l'entreprise envoyait également des informations aux entreprises de sécurité pour obtenir une idée plus précise du spam.
"Il est peut-être temps pour nous de tirer parti de la puissance de l'épuisement des données afin de pouvoir les utiliser nous-mêmes et peut-être de ne pas être si disposés à les laisser nous échapper avec un tel mépris", suggère TechCrunch .
Ce que cela signifie aujourd'hui
Comme vous pouvez le voir dans le cas d'une entreprise de la vieille école comme General Electric et d'une startup comme Bounce.io, le cloud ne concerne pas le cloud. Il s'agit de déplacer votre entreprise vers la troisième plate-forme. Il s'agit de tirer parti de l'épuisement des données. Il s'agit d'utiliser l'analyse prédictive pour améliorer votre façon de faire des affaires.
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