Dans cet article, nous examinons comment le monde de la technologie évolue à travers les yeux de Gartner Research :
- État de la liste de véhicules recherchés
- Qu'est-ce qu'une tendance stratégique ?
- Mobilité 2.0
- Internet des objets
- Impression 3D
- Analyses omniprésentes
- Contextualisation
- Produits intelligents
- Cloudification
- Environnements définis par logiciel
- Évolutivité Web
- Sécurité définie par le risque.
État de la liste de véhicules recherchés
Au fil des semaines et des jours précédant les fêtes de fin d'année, nous voyons de plus en plus de "listes critiques" d'écrivains tentant de résumer certains aspects de la culture ou des affaires sous la forme de projections de 2015. Ces compilations de tendances ne sont pas toutes farfelues et offrent un excellent aperçu d'un domaine d'un point de vue relativement objectif.
Gartner Research est l'une des sociétés d'analyse commerciale les plus respectées. Il a publié sa liste des principales tendances technologiques lors d'une conférence il y a quelques mois, le Gartner Symposium/IT 2014 à Orlando, en Floride.
Qu'est-ce qu'une tendance stratégique ?
Gartner a décrit sa liste de tendances technologiques comme "stratégiques" pour la majorité des entreprises en 2015. Ces technologies ont été choisies en fonction de leur "potentiel d'impact significatif sur l'organisation au cours des trois prochaines années". Les tendances stratégiques peuvent provoquer des perturbations, nécessiter des dépenses élevées et donner un avantage à votre concurrent si vous hésitez à les adopter. Ils représentent des développements au sein de l'informatique qui sont pertinents aujourd'hui, mais qui ont également des implications considérables pour les années à venir.
Le vice-président de Gartner, David Cearley, explique que les technologies incluses dans le « top 10 » ne sont pas nécessairement essentielles à avoir aujourd'hui ou demain dans votre entreprise, mais que tout le monde devrait créer des plans pour les intégrer d'ici la fin de 2017.
Les tendances Gartner sont les suivantes :
#1 – Mobilité 2.0
Lorsque nous pensons à la mobilité, nous ne considérons plus les appareils mais les différents environnements dans lesquels évolue l'utilisateur.
Les téléphones et les montres intelligentes font partie d'une expérience informatique plus large, grâce à la «troisième plate-forme», avec des écrans connectés entre les paramètres publics et internes. "De plus en plus", déclare Cearley, "c'est l'environnement global qui devra s'adapter aux exigences de l'utilisateur mobile."
Au fur et à mesure de cette transition, la gestion informatique deviendra plus difficile car les appareils sortiront de plus en plus de la juridiction de l'entreprise.
#2 – Internet des Objets
Quatre modèles d'utilisation des données émergent à mesure que la numérisation devient plus complète :gérer, monétiser, exploiter et étendre. Les entreprises doivent se méfier de se concentrer sur l'Internet des objets de manière isolée lorsqu'il s'agit d'intégrer ces diverses utilisations des données. Il existe de nombreuses applications pour les quatre modèles à travers les actifs, les services, les personnes, les emplacements et les structures technologiques impliqués.
#3 – Impression 3D
Attendez-vous à une imprimante 3D par la poste à tout moment maintenant. Pourquoi? 2015 verra une augmentation de 98 % des ventes de ces appareils incroyables dans le monde. Cette augmentation astronomique n'atteindra pas un plateau, bien que la croissance ralentisse légèrement en 2016 pour atteindre un niveau pas exactement tiède de 50 %.
Jusqu'en 2017, la demande montera en flèche à mesure que les industries commenceront à comprendre comment tirer parti des machines en "[réduisant] les coûts grâce à des conceptions améliorées, un prototypage rationalisé et une fabrication à court terme".
#4 – Analyses omniprésentes
L'analytique, avec l'Internet des objets, la mobilité et le cloud, est l'un des quatre piliers de la troisième plate-forme de l'informatique. , qui devient progressivement le modèle dominant. Les données augmentent de façon exponentielle et tout le monde veut savoir ce que cela signifie. Nous entrons dans une ère où l'analytique sera intégrée aux applications de manière standard. Les entreprises doivent apprendre à filtrer et à évaluer les mégadonnées, et la meilleure façon est de déployer autant de systèmes automatisés que possible, en intégrant l'analyse partout.
#5 – Contextualisation
À mesure que les applications et les appareils deviennent plus innovants et que l'analyse devient omniprésente, les appareils généreront la sortie en fonction de l'environnement. La sécurité définie par le contexte est un exemple en pleine maturité, mais des technologies similaires sont en route. "En comprenant le contexte d'une demande d'utilisateur", explique David, "les applications peuvent non seulement ajuster leur réponse de sécurité, mais également ajuster la manière dont les informations sont fournies à l'utilisateur."
#6 – Tout intelligent
Au fur et à mesure que l'analyse deviendra plus approfondie et intensive, les produits deviendront plus intelligents en mettant l'accent sur la contextualisation. Il s'agit essentiellement de progrès dans l'intelligence artificielle, les machines « apprenant à apprendre » et développant leur autonomie.
Google a reçu une publicité considérable pour sa voiture autonome en constante évolution, et une société française a lancé un buggy autonome disponible dans le commerce. Les robots deviennent de plus en plus sophistiqués, et les assistants administratifs virtuels et les conseillers intelligents sont rapidement affinés et améliorés.
Au fur et à mesure que les machines deviennent plus intelligentes et utiles, tout le monde s'efforcera de les utiliser au mieux à l'avantage de leur organisation.
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