DICOM signifie Imagerie numérique et communications en médecine et c'est le format d'image ouvert international pour la manipulation, le stockage, l'impression et la transmission d'informations dans les images médicales.
Les images médicales sont utilisées dans l'identification et l'examen des blessures physiques et des maladies via des procédures telles que les rayons X , CT numérisations, etc.
Cet article répertorie les meilleures applications Linux gratuites utilisées pour traiter les images générées par les appareils DICOM.
1. Amidé
Amide est un outil GTK+ multiplateforme permettant de visualiser, d'enregistrer et d'analyser des ensembles de données d'imagerie médicale volumétrique. Il utilise une interface graphique avec une longue liste de fonctionnalités, notamment le chargement de plusieurs ensembles de données à la fois, la génération de films survolés sous forme de fichiers MPEG1, un assistant de filtrage anisotrope, le seuillage des ensembles de données indépendamment et en masse, etc.
AMIDE - Examinateur de données d'imagerie médicale
2. Navigateur Dicom
DicomBrowser est un DICOM open source basé sur Java inspecteur de métadonnées et application de modification. Il a été développé par le Groupe de recherche en neuroinformatique de l'Université de Washington pour être excellent dans les anonymisations par lots.
Il est multiplateforme, peut charger simultanément des milliers d'images et dispose également d'une interface de ligne de commande pour le moteur de script d'anonymisation.
DicomBrowser - Affichage et modification des métadonnées DICOM
3. 3DimViewer
3DimViewer est une visionneuse 3D légère et multiplateforme pour les ensembles de données DICOM écrits en C++. Il est open source avec un ensemble de fonctionnalités qui comprend des vues orthogonales et multiplanaires XY, XZ et YZ, une fenêtre de densité réglable, l'importation de plusieurs ensembles de données DICOM, la visualisation 3D des scanners CT et IRM, la modélisation de surface de tout tissu segmenté, le rendu de surface 3D, etc.
3DimViewer - Visualiseur 3D de DICOM médical
4. dcm4che
Contrairement aux autres titres de cette liste, dcm4che est une suite Java d'applications hautes performances collectées pour l'entreprise de soins de santé. Elle est utilisée dans le monde entier par des chercheurs et dans des applications open source et commerciales.
dcm4che vous permet de stocker n'importe quel type d'objet DICOM dans des systèmes de fichiers standard avec une prise en charge complète du modèle PACS client/serveur, des IOD DICOM, de plusieurs plates-formes et de plusieurs profils d'intégration IHE.
Ses fonctionnalités incluent également une interface graphique Web pour les administrateurs, un serveur HL7 intégré qui peut agir sur les types de messages ADT, ORU et ORM, entre autres.
DCM4Che - Une collection d'applications pour l'informatique de la santé
5. XMedcon
XMedcon est une boîte à outils et une bibliothèque de conversion d'images médicales open source développées principalement pour convertir des images médicales nucléaires reconstruites.
Vous pouvez l'utiliser pour lire des fichiers non pris en charge sans compression, récupérer les tableaux d'images binaires/ASCII brutes, imprimer des valeurs de pixels, écrire des PNG pour des applications de bureau et extraire/réorganiser des images spécifiées, entre autres fonctions.
XMedcon - Boîte à outils de conversion d'images médicales
6. Aeskulap
Aeskulap est une visionneuse d'images médicales qui a été créée pour être une alternative open source aux visionneuses DICOM commerciales et est basée sur glademm, gtkmm et gconfmm.
Il peut charger une série d'images DICOM à examiner et peut également les récupérer à partir de nœuds d'archivage (alias PACS) sur le réseau.
Aeskulap – Visionneuse d'images DICOM
7. Mangue
Mangue signifie Interface graphique d'analyse multi-images et il fournit des outils d'analyse d'images associés à une interface graphique pratique pour la navigation.
Il peut être utilisé pour l'édition du retour sur investissement, l'empilement d'images, l'analyse statistique, le rendu de surface, etc. Vous pouvez également personnaliser les filtres, les tables de couleurs, les formats de fichiers, travailler avec des plugins et analyser d'autres formats d'image tels que MINC, NEMA-DES, NIFTI et NIFTI2.
Mangue - Interface graphique d'analyse multi-images
8. Trancheuse 3D
Slicer 3D est une application intégrée multiplateforme riche en fonctionnalités pour le traitement d'images, l'informatique d'imagerie médicale et la visualisation 3D destinée aux chercheurs cliniques, aux médecins et aux informaticiens.
Vous pouvez utiliser le trancheur 3D pour l'édition manuelle sophistiquée, la segmentation automatique, l'analyse et la visualisation des données d'imagerie du tenseur de diffusion, la lecture et l'écriture d'images DICOM et d'autres formats, le traitement par lots à l'aide de la filtration EMSegment BatchMake e.t.c, parmi de nombreuses autres fonctions.
Trancheur 3D - Analyse d'image et visualisation scientifique
9. SMILE
SMILI (prononcez « smilie ») est une bibliothèque open source légère et multiplateforme contenant un ensemble de classes pour la création d'applications de traitement d'images médicales et de visualisation scientifique.
Il comporte à la fois une interface graphique simple et une CLI avec des algorithmes de traitement standard pour le lissage, le seuillage, le masquage, etc. des images et des modèles.
SMILI - Interface de bibliothèque d'imagerie médicale simple
10. ouvrir DICOM.NET
openDICOM.NET est un projet qui met en œuvre une toute nouvelle approche des bibliothèques DICOM. Il est écrit en C# et inclut des utilitaires opendicom pour travailler avec des dictionnaires de données dans différents formats.
Ses fonctionnalités incluent une vue arborescente du contenu ACR-NEMA et DICOM, la prise en charge de l'exportation d'images ACR-NEMA et DICOM vers différents formats d'image, la vue d'image avec prise en charge d'une ou plusieurs images, le cycle de diapositives d'image connu sous le nom de mode vidéo, les données DICOM 2007 complètes et Dictionnaires UID, etc.
openDICOM.NET
11. Kradview
Kradview est un appareil d'imagerie compatible RMN, DICOM et rayons X conçu pour les plates-formes de type Unix. Son objectif est de faciliter le rendu des images DICOM, quels que soient leur taille et leur niveau de zoom.
Il a été initialement développé par David Santo Orcero dans le cadre de son projet de doctorat et a été mis à jour par David del Rio Medina pour avoir de meilleures performances de rendu.
Kradview – Visionneuse d'images radiographiques
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