12 outils d'intégration de données examinés

Présentation

Le Big Data et le partage de données présentent de nombreux avantages. Les domaines commerciaux et basés sur la recherche bénéficient de la puissance des données. Cependant, de nombreux problèmes surviennent lors de la combinaison d'informations provenant de plusieurs sources.

Les outils d'intégration de données répondent aux défis des données provenant de diverses sources. De nombreux outils d'intégration sont disponibles aujourd'hui, à la fois commerciaux et open-source. Choisir le bon outil est essentiel et permet d'optimiser le potentiel des informations basées sur les données.

Cet article passe en revue 12 outils d'intégration de données disponibles aujourd'hui.

Que sont les outils d'intégration de données ?

Les outils d'intégration de données aident à déplacer les données de la source à la destination. Au cours du processus, diverses étapes de nettoyage et de mappage transforment les données en cours de route.

Les outils d'intégration de données visent à incorporer des informations provenant de diverses sources, telles que différents types de bases de données et de fichiers, dans une plate-forme unifiée . Grâce à l'unification, les données fournissent à l'utilisateur final des informations précieuses. Dans l'ensemble, les données contribuent à rendre le processus décisionnel de l'entreprise moins accablant.

De plus, les outils aident à transporter les données vers divers emplacements. Cela garantit que l'utilisateur final reçoit les informations correctes, quelle que soit la source.

Types d'outils d'intégration de données

Les outils d'intégration de données se présentent sous différentes formes et tailles. Le choix du bon type dépend des besoins de l'entreprise.

Basé sur l'emplacement

• Outils d'intégration de données sur site aider à combiner les données provenant de diverses sources locales. Les outils résident sur un réseau local ou un cloud privé.
• Outils d'intégration de données basés sur le cloud réaliser comme IPaaS (Integration Platform as a Service). Les outils aident à intégrer diverses sources de données dans des entrepôts de données basés sur le cloud.

Selon la disponibilité

• Outils d'intégration de données open source sont une excellente solution pour les budgets serrés. Les outils offrent un contrôle total sur les données localement.
• Outils d'intégration de données propriétaires venir avec des options améliorées à un prix. Ces outils fonctionnent bien dans des environnements difficiles.

12 outils d'intégration de données

Vous trouverez ci-dessous un aperçu compact de 12 outils d'intégration de données avec quelques fonctionnalités utiles.

Outil	Open Source disponible	Tarification transparente	Essai gratuit disponible	Interface sans code	Fonctionnalité principale
Informatica	Non	Non	Oui	Oui	Prise en charge multicloud
Pentaho	Oui	Non	Oui	Oui	Flux de travail basé sur les métadonnées
Zigiwave	Non	Oui	Oui, après une démo planifiée	Oui	Sécurité et conformité
Voracité IRI	Non	Non	Oui	Oui	Gestion complète des données
Intégrateur de données Oracle	Non	Oui	Non	Oui	Economique à long terme
Celigo	Non	Oui	Oui	Oui	Automatisation des processus métier
MuleSoft	Non	Non	Oui	Non	Flux de travail piloté par l'API REST
Données Hevo	Non	Oui	Oui	Oui	Simple et interactif
Intégration Boomi	Non	Oui	Oui	Oui	Déploiement de cloud public et privé
Talend	Oui	Non	Oui	Oui	Gratuit avec possibilité de mise à jour
Jitterbit	Non	Non	Oui	Oui	Intégration basée sur l'IA
SnapLogic	Non	Oui	Oui	Oui	Connaissances techniques minimales requises

Continuez à lire pour voir un aperçu détaillé de chaque outil d'intégration de données.

Informatique

Informatica est spécialisé dans les logiciels liés aux données et les solutions d'intégration de données. Le logiciel ELT cloud natif permet à la fois l'intégration sur site et sur plusieurs clouds.

Caractéristiques principales

• La prise en charge multicloud simplifie l'intégration dans des environnements complexes préexistants.
• Le déploiement sans serveur sans surcharge rend les fonctionnalités disponibles efficaces et utiles.
• Plusieurs outils d'intégration de données offrent diverses solutions en fonction des objectifs commerciaux.
• Le logiciel dispose de plus de 3 000 connecteurs de connectivité.
• Compatibilité Spark pour l'ingestion et l'évolutivité des données hautes performances

Intégration de données Pentaho

Pentaho Data Integration est un moteur d'intégration ETL open source. Le logiciel propose des options pour la prise en charge d'un nœud unique, d'un cluster et du cloud. Le programme permet de définir des travaux d'intégration de données et des transformations via des applications GUI.

Caractéristiques principales

• Une large gamme de plug-ins et de widgets est disponible pour définir un flux de travail basé sur les métadonnées.
• Interface graphique intuitive avec une interface glisser-déposer. Les composants prédéfinis facilitent l'apprentissage et l'utilisation du logiciel.
• L'outil simplifie la création du pipeline de données et le traitement des données à grande échelle.
• Capable de gérer d'énormes volumes de données à partir de n'importe quelle ressource
• Compatibilité multiplateforme avec des plug-ins Java personnalisables

ZigiOps

ZigiOps est un produit Zigiwave qui connecte les données d'entreprise de divers secteurs. L'outil connecte DevOps, la gestion informatique, la RSE et les outils de surveillance en une seule vue. Le logiciel se concentre sur la sécurité et la conformité des données lors de l'intégration. L'interface intuitive nécessite un minimum de connaissances techniques, ce qui la rend facile à utiliser.

Caractéristiques principales

• Modèles prédéfinis personnalisables adaptés aux besoins de l'entreprise
• Le logiciel offre des options avancées de mappage et de filtrage sur une plate-forme sans code pour accélérer le processus d'intégration.
• La collaboration entre équipes est disponible avec l'échange de données en temps réel et l'intégration bidirectionnelle des données.
• Concentrez-vous sur la transparence et la gouvernance avec une sécurité et une évolutivité de haut niveau

Voracité IRI

IRI Voracity est un outil d'intégration cloud iPaaS complet. Le logiciel propose des moteurs IRI CoSort ou Hadoop pour une gestion complète du cycle de vie des données sur site ou dans le cloud.

Caractéristiques principales

• Des connecteurs multisources et cibles sont disponibles pour la synchronisation des données internes et externes.
• Les moteurs de transformation Hadoop permettent une intégration transparente pour MapReduce, Spark Streaming, Spark, Storm, etc.

• L'outil est complet et combine la découverte de données, l'intégration, la gouvernance, la migration et l'analyse en un seul endroit.
• Prise en charge du mappage des données et de la migration des bases de données

Intégrateur de données Oracle

Oracle Data Integrator est un environnement graphique E-LT (Extract - Load, Transform) pour la création et la maintenance de processus d'intégration de données. Le système basé sur Java est exclusivement sur site. Pour le déploiement dans le cloud, Oracle propose le cloud d'intégration autonome.

Caractéristiques principales

• Flexibilité grâce à l'intégration de base de données prête à l'emploi pour divers fichiers et bases de données.
• L'outil dispose d'une détection et d'un recyclage automatiques des erreurs lors du chargement des données.
• L'architecture élimine le besoin d'un serveur ETL dédié. Cela réduit les coûts globaux de matériel et de maintenance.

Céligo

La plate-forme d'intégration Celigo est un outil d'automatisation des processus métier natif du cloud. La plate-forme prend en charge plusieurs types d'intégration, y compris l'intégration d'applications, SaaS et B2B.

Caractéristiques principales

• Les intégrations simultanées illimitées rendent le logiciel évolutif à l'infini.
• L'intégration Celigo est flexible et portable. Par conséquent, l'outil permet la croissance et les changements à mesure que l'entreprise mûrit.
• Assistance gérée par l'IA et le machine learning pour l'intégration et la gestion des erreurs
• Le développement rapide grâce à des éléments d'intégration réutilisables augmente l'efficacité de la mise en œuvre.

MuleSoft

MuleSoft DataWeave est un système d'intégration de données qui connecte les systèmes d'entreprise en une seule plate-forme via des API REST. Le logiciel offre une vue unifiée à partir des logiciels SaaS, sur site et hérités.

Caractéristiques principales

• Permet l'intégration de données en temps réel ou par lots pour un déplacement massif de données.
• L'approche basée sur des modèles accélère le développement à grande échelle.
• Le logiciel ne fait pas la différence entre l'intégration d'applications et l'intégration de données. Pour cette raison, un flux de données transparent entre différents systèmes est possible.

Données Hevo

Hevo Data est un outil de pipeline pour transférer des informations vers des entrepôts de données ou d'autres destinations souhaitées. Avec plus de 100 sources disponibles, le logiciel transforme les données pour les analyser dans un environnement sans code.

Caractéristiques principales

• L'architecture tolérante aux pannes assure la sécurité et la cohérence des données.
• Mappe et détecte automatiquement les schémas à partir des informations fournies.
• Une interface utilisateur interactive simple facilite l'apprentissage du logiciel.
• Mise à l'échelle horizontale avec une latence minimale.
• Surveillance des données en direct pour savoir où se trouvent les données à tout moment.

Intégration Boomi

Boomi Integration (anciennement connu sous le nom de Dell Boomi) est une plate-forme d'intégration de données basée sur le cloud qui convient le mieux aux infrastructures informatiques hybrides. La plate-forme unifiée prend en charge l'intégration sur site, dans le cloud et sur les appareils.

Caractéristiques principales

• Interface utilisateur par glisser-déposer avec divers connecteurs et modèles d'intégration préconfigurés.
• Script personnalisé pour un cas d'utilisation individuel.
• Prise en charge du déploiement dans des clouds publics ou privés
• Une présence communautaire open source avec une documentation et des guides abondants

Talend Open Studio

Talend Open Studio est un ETL open-source et un logiciel d'intégration de données. Le studio permet la construction de pipeline de base et exécute des tâches d'intégration simples avec la possibilité d'une mise à niveau.

Caractéristiques principales

• Ce produit open source est l'un des outils d'intégration de données gratuits les plus populaires.
• Une présence importante dans la communauté facilite l'apprentissage de l'outil pour les débutants et les experts.
• L'environnement permet des processus ETL, d'intégration de données et de gestion de fichiers simples.
• La mise à niveau vers la plate-forme Talend Cloud ajoute des fonctionnalités supplémentaires, telles que la sécurité et la conformité, via le même environnement.

Jitterbit

Jitterbit est une plate-forme d'intégration de données basée sur une API. Le programme permet d'établir des connexions entre des applications SaaS, sur site ou dans le cloud. Pour ce faire, la plate-forme utilise divers outils et modèles d'intégration de données.

Caractéristiques principales

• Diverses fonctionnalités d'IA sont fournies avec le logiciel. Par exemple, la reconnaissance vocale, la traduction en temps réel et les systèmes de recommandation.
• Les tests via des environnements virtuels permettent de tester les étapes d'intégration sans perturber les environnements existants.
• Offre des connecteurs pour les plates-formes d'entreprise courantes, les bases de données relationnelles et les fichiers
• Le traitement parallèle hautes performances intègre des ensembles de données disparates et volumineux

SnapLogic

SnapLogic est une plateforme iPaaS d'entreprise. La solution basée sur un navigateur offre plus de 500 connecteurs prédéfinis et une interface sans code pour des résultats plus rapides.

Caractéristiques principales

• L'assistance intelligente facilite l'apprentissage de la plate-forme. L'IA guide l'utilisateur vers une solution.
• Suivi de la progression de l'ETL via diverses représentations visuelles.
• La plate-forme en libre-service ne nécessite aucune connaissance technique préalable.
• La détection automatique des erreurs EDI et la génération de journaux simplifient le débogage.

Comment choisir un outil d'intégration de données

Chaque outil d'intégration de données traite des problèmes différents. Gardez à l'esprit les facteurs suivants lorsque vous choisissez un outil d'intégration de données pour votre cas d'utilisation :

• Le nombre de sources de données prises en charge . À mesure qu'une entreprise se développe, les sources de données augmentent également. Choisissez une plate-forme extensible adaptée à vos sources de données actuelles.
• Sécurité et conformité des données . Lors du traitement de données sensibles, la conformité et la sécurité sont des facteurs importants. Tenez compte des règles de réglementation et des directives prises en charge par chaque logiciel.
• Évolutivité . Le volume de données augmente avec le temps. Choisissez un système qui évolue avec les besoins de l'entreprise pour optimiser la convivialité.
• Transformations de données disponibles . Le mappage de données provenant de diverses sources dans une vue unifiée est un processus qui prend du temps. La transformation des données permet de fournir le format de données souhaité, quelle que soit la source.
• Fréquence de mise à jour des données . Déterminez si les données doivent être traitées en temps réel ou par lots.
• Courbe d'apprentissage . Plus c'est facile à apprendre, mieux c'est. Moins de temps consacré à la formation du personnel rend le logiciel utilisable.
• Taille de l'entreprise . Certains outils sont adaptés aux entreprises, tandis que d'autres sont plus performants pour les petites entreprises.