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Le cloud privé est RAD :comment tirer parti du cloud privé pour le développement rapide d'applications

Le développement rapide d'applications (RAD) fait référence à un type de méthodologie de développement logiciel qui utilise une planification minimale en faveur du prototypage rapide. L'un des nombreux défis du RAD est la demande constante de déploiement rapide de plates-formes informatiques stables pour le développement et les tests. Un recours prononcé au prototypage est caractéristique des méthodologies RAD. Pour cette raison, les fonctionnalités avancées de l'informatique en cloud privé](https://www.rackspace.com/cloud/private/) peuvent offrir des avantages significatifs aux développeurs utilisant RAD.

Cet article décrit comment le cloud computing privé peut aider les développeurs à créer plus efficacement des systèmes stables à déploiement rapide qui incluent des fonctionnalités avancées non disponibles dans les systèmes dédiés traditionnels.

Dans un modèle de matériel dédié traditionnel, vous provisionnez également du nouveau matériel lorsque vous créez de nouveaux prototypes ou lancez de nouveaux projets. Cela peut entraîner des semaines de planification et de recherche qui exercent une pression supplémentaire sur les budgets de projets informatiques tendus et menacent potentiellement les délais de livraison. En mettant en œuvre un cloud privé, les ressources informatiques sont prêtes à être déployées avant le lancement du projet. Lorsque les projets sont prêts, vous pouvez réutiliser les ressources rapidement et facilement. Les fonctionnalités avancées du cloud computing privé peuvent également fournir des gains de productivité supplémentaires bien adaptés au RAD.

L'une des principales caractéristiques du cloud computing privé est la capacité à créer des machines virtuelles (VM) stables et prévisibles. Un développeur RAD peut configurer une machine virtuelle avec tous les outils, applications et ajustements du système d'exploitation nécessaires pour une plate-forme stable de développement ou de test. Lorsque vous créez une image système de machine virtuelle, le système de machine virtuelle peut cloner l'image plusieurs fois pour provisionner de nombreuses machines virtuelles, ce qui peut réduire considérablement le temps nécessaire pour provisionner de nouveaux systèmes à des fins de développement ou de test. Les images prédéfinies peuvent vous permettre d'effectuer les tâches de développement beaucoup plus rapidement. Ces tâches nécessiteraient des semaines de travail dans un environnement matériel dédié traditionnel.

Des systèmes stables avec une configuration prévisible et cohérente sont importants pour la réussite des tests de régression. Comme décrit précédemment, les images VMsystem peuvent fournir aux techniciens un point de départ prévisible pour les tests. En utilisant des hyperviseurs avancés, les techniciens peuvent créer des instantanés de machines virtuelles qui peuvent simplifier les tests du système et réduire les risques associés. Vous pouvez tester les modifications sur la machine virtuelle et les annuler si nécessaire en lançant une restauration. Les instantanés et les restaurations permettent des tests de régression plus rapides et vous permettent de réinitialiser les machines virtuelles à un état connu en moins d'étapes.

Un environnement optimal comprend les composants suivants :

  • Hyperviseurs  :Les serveurs physiques qui exécutent les différentes machines virtuelles sous le contrôle de l'hyperviseur.
  • Réseau SAN Fibre  :Le réseau de baies de stockage Fibre Channel (SAN), qui est un composant de stockage partagé qui stocke les fichiers d'image de VM.
  • Pare-feu  :Une exigence de sécurité importante, même dans votre cloud privé.

En utilisant la configuration précédente, vous pouvez créer des images VM de base dans les hyperviseurs et les stocker sur le SAN fibre. Lorsque de nouveaux projets démarrent, vous pouvez déployer rapidement les images de base pour fournir un environnement rapide et stable. Ces gains de productivité obtenus grâce à l'utilisation du cloud computing privé contribuent à accélérer le démarrage des projets, à réduire le temps de développement et à optimiser l'utilisation des ressources, ce qui se traduit par des clients plus satisfaits.

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