Anaconda est un outil populaire parmi les analystes de données/scientifiques et les ingénieurs en apprentissage automatique. Pourquoi est-ce tellement populaire? Si vous travaillez en tant que data scientist ou ingénieur en apprentissage automatique, vous travaillerez avec Python.
Python est un langage inclus dans la batterie, donc lorsque vous installez python, il aura un ensemble de packages disponibles à utiliser. Ce sont des packages de base et vous aurez besoin de beaucoup plus de packages lorsque vous travaillerez pour la science des données comme numpy , pandas , etc.
Anaconda est principalement créé pour les charges de travail scientifiques. Des tonnes de packages sont fournis avec anaconda, vous n'avez donc pas besoin d'installer et de gérer l'environnement manuellement. Outre les packages, anaconda possède également son propre gestionnaire de packages appelé conda à travers lequel vous pouvez installer, supprimer et mettre à jour des packages. Anaconda est également livré avec des outils de développement comme Spyder, Jupyter Notebook, Pycharm, IBM Watson, R studio, etc.
Anaconda est livré avec une version gratuite et commerciale. Vous pouvez consulter la page officielle pour en savoir plus.
Installer Anaconda sous Linux
Pour utiliser des packages graphiques avec Linux, vous devez installer des dépendances étendues pour Qt .
| Debian | apt-get install libgl1-mesa-glx libegl1-mesa libxrandr2 libxrandr2 libxss1 libxcursor1 libxcomposite1 libasound2 libxi6 libxtst6 |
| RedHat | yum install libXcomposite libXcursor libXi libXtst libXrandr alsa-lib mesa-libEGL libXdamage mesa-libGL libXScrnSaver |
| ArchLinux | pacman -Sy libxau libxi libxss libxtst libxcursor libxcomposite libxdamage libxfixes libxrandr libxrender mesa-libgl alsa-lib libglvnd |
| OpenSuse/SLES | zypper install libXcomposite1 libXi6 libXext6 libXau6 libX11-6 libXrandr2 libXrender1 libXss1 libXtst6 libXdamage1 libXcursor1 libxcb1 libasound2 libX11-xcb1 Mesa-libGL1 Mesa-libEGL1 |
| Gentoo | emerge x11-libs/libXau x11-libs/libxcb x11-libs/libX11 x11-libs/libXext x11-libs/libXfixes x11-libs/libXrender x11-libs/libXi x11-libs/libXcomposite x11-libs/libXrandr x11-libs/libXcursor x11-libs/libXdamage x11-libs/libXScrnSaver x11-libs/libXtst media-libs/alsa-lib media-libs/mesa |
Allez maintenant sur la page de téléchargement d'Anaconda et récupérez l'édition individuelle d'anaconda pour Linux qui n'est rien d'autre qu'un fichier d'installation.
Une fois téléchargé, vous pouvez vérifier l'intégrité des données avec la commande sha256sum.
$ sha256sum Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
Exécutez maintenant le fichier .sh téléchargé fichier pour installer anaconda. Dans un premier temps, il vous demandera de lire le contrat de licence une fois que vous aurez appuyé sur Entrée.
$ bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
À l'étape suivante, il vous sera demandé de choisir un emplacement où l'anaconda sera installé. Il s'agit par défaut de votre répertoire personnel.
Les packages seront installés et une fois l'installation terminée, il vous sera demandé d'initialiser Anaconda3 en exécutant conda init . La valeur par défaut est Non . Vous pouvez choisir Oui ou Non selon vos besoins.
Allez dans le répertoire où anaconda est installé et sous la poubelle répertoire, il y a un binaire appelé "anaconda-navigator ”. Cela lancera le programme GUI pour anaconda à partir duquel vous pourrez lancer vos outils.
$ /home/karthick/anaconda3/bin/anaconda-navigator &
À partir de l'image ci-dessus, vous pouvez voir que l'installation est réussie et qu'il existe de nombreux outils tels que Jupyterlab, Hub, Spyder, IBM Watson studio, etc. qui sont préinstallés et vous pouvez le lancer en cliquant sur le bouton "lancer ” icône.
Voilà pour cet article. Nous serions ravis d'entendre vos commentaires.