Dans ce didacticiel, nous allons vous montrer comment installer Anaconda Python sur CentOS 8. Pour ceux d'entre vous qui ne le savaient pas, Anaconda est une science des données Python/R populaire et couramment utilisée. La plate-forme est disponible sous forme de distribution open source, ce qui signifie que vous pouvez effectuer Python/R Data Science et Machine Learning sur des systèmes d'exploitation couramment utilisés tels que Linux, Windows et macOS.
Cet article suppose que vous avez au moins des connaissances de base sur Linux, que vous savez utiliser le shell et, plus important encore, que vous hébergez votre site sur votre propre VPS. L'installation est assez simple et suppose que vous s'exécutent dans le compte root, sinon vous devrez peut-être ajouter 'sudo
‘ aux commandes pour obtenir les privilèges root. Je vais vous montrer l'installation pas à pas d'Anaconda Python sur un serveur CentOS 8.
Prérequis
- Un serveur exécutant l'un des systèmes d'exploitation suivants :CentOS 8.
- Il est recommandé d'utiliser une nouvelle installation du système d'exploitation pour éviter tout problème potentiel.
- Un
non-root sudo user
ou l'accès à l'root user
. Nous vous recommandons d'agir en tant qu'non-root sudo user
, cependant, car vous pouvez endommager votre système si vous ne faites pas attention lorsque vous agissez en tant que root.
Installer Anaconda Python sur CentOS 8
Étape 1. Tout d'abord, commençons par nous assurer que votre système est à jour.
sudo dnf update
Étape 2. Installation d'Anaconda Python sur CentOS 8.
Vous pouvez maintenant visiter le site officiel d'Anaconda Python, puis télécharger le script d'installation d'Anaconda :
cd /tmp curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh
Une fois la barre de progression remplie et le téléchargement terminé, nous vérifierons l'intégrité des données du package. Pour ce faire, saisissez cette commande dans la ligne de commande :
sha256sum Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh
Le résultat :
69c64167b8cf3a8fc6b50d12d8476337 Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh
Démarrez maintenant un script d'installation anaconda en utilisant la commande suivante :
bash Anaconda2-2019.10-Linux-x86_64.sh
Appuyez maintenant sur ENTER pour continuer. Appuyez à nouveau sur ENTER pour faire défiler la licence d'Anaconda. Enfin, il vous sera demandé d'accepter les termes de la licence.
Do you approve the license terms? [yes|no]
Tapez oui pour continuer. Ensuite, il vous sera demandé de choisir le répertoire d'installation.
Anaconda3 will now be installed into this location: /home/idroot/anaconda3 - Press ENTER to confirm the location - Press CTRL-C to abort the installation - Or specify a different location below
Sourcez le fichier ~/.bashrc pour activer Anaconda :
source ~/.bashrc
Vérifiez maintenant l'installation en tapant la commande suivante :
conda info
Le résultat de sortie :
active environment : base active env location : /home/idroot/anaconda3 shell level : 1 user config file : /home/idroot/.condarc populated config files : conda version : 4.5.12 conda-build version : 3.15.2 python version : 3.7.0.final.0 base environment : /home/idroot/anaconda3 (writable) channel URLs : https://repo.anaconda.com/pkgs/main/linux-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/free/linux-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/r/linux-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/linux-64 https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch package cache : /home/idroot/anaconda3/pkgs /home/idroot/.conda/pkgs envs directories : /home/idroot/anaconda3/envs /home/idroot/.conda/envs platform : linux-64 user-agent : conda/4.5.11 requests/2.19.1 CPython/3.7.0 Linux/3.10.0-957.1.3.el7.x86_64 centos/7 glibc/2.17 UID:GID : 0:0 netrc file : None offline mode : False
Félicitations ! Vous avez installé Anaconda avec succès. Merci d'avoir utilisé ce didacticiel pour l'installation d'Anaconda Python sur le système CentOS 8. Pour obtenir de l'aide supplémentaire ou des informations utiles, nous vous recommandons de consulter le site Web officiel d'Anaconda Python.